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发布@2020-08-01 14:00:40
AI向左，Crypto向右
原创 张曦 曦格斯粒子 2019-05-06
站在2019年这个历史时刻，未来二十年人类社会将要发生的最有意思的两件事情，基本上已经比较清晰了。
一个是AI，另一个是crypto和blockchain。
最有趣的地方在于，这两种技术在意识形态层面将成长为对抗的两股力量。这可能是下一个十年人类社会的巅峰对决。
近些年由于AI的热度持续攀升，关于AI对于人类社会的影响有很多讨论。有些是文艺青年对于AI的浪漫幻想而产生的对类似于【银翼杀手】或者【西部世界】中人类与AI对抗场景的恐惧，而另一些讨论只是把AI当成类似于蒸汽机、电和互联网的又一次的工具升级。AI所带来的真正的深刻影响，其实很少被讨论到。
最具有话题性的类似于【西部世界】或者【银翼杀手】那种AI自主意识的觉醒，在可见的将来不会发生。AI离自主意识还非常非常非常遥远。但这并不是说AI不会产生颠覆性影响。AI带来的最大变化是，人类今后做很多事情对【人】这个要素的依赖程度将大大降低。这一点，是AI在很多领域造成颠覆性影响的根本原因。我这篇文章将在三个领域把AI带来的影响做一个线性外推。但实际上，AI带来的那些非线性影响，有可能目前还无法完全想象。
首先做个定义：本文所讨论的是AI是广义上的AI，是指机器（包括计算机程序）在工作中代替人的角色，并且这个过程中不需要或者很少需要人的指导或者介入。这个定义其实包含了一部分自动化领域的事情。当然，AI和自动化的边界本来就非常模糊。比如iRobot那种碰撞型扫地机器人，并没有用到狭义上的人工智能算法，但是在我的讨论中仍将其归为广义AI的范畴。
接下来我要开始讨（che）论（dan）的三个领域是：经济、军事、政治。
AI与经济
首先抛出我的预判：AI技术的大规模应用将极大的加剧社会贫富分化。AI的贫富分化效应将超过历史上任何一种技术，这是因为虽然大多数人可能会享受到AI的技术红利（使用AI提供的服务或产品），但是只有很少的一部分人能享受到AI的经济红利（从AI中赚到钱）。
AI时代全面来临之后，从受AI影响的角度来说，大致可以分成四类人群：
1. 投资于AI的资本家、AI核心技术掌握者、AI创业者/企业家：整体而言，这群人享受的AI经济红利可能会超过互联网给互联网资本家/核心技术掌握者/企业家带来的红利。
2. AI工人：AI将建立一个新产业，这个产业也一样需要工人，当然需求量可能未必有传统制造业那么大。AI工人也是AI技术的受益者（毕竟饭碗是AI给的），但是他们分享经济红利的比例可能并不会很高，大概相当于互联网时代程序员享受的经济红利。成为AI工人的门槛其实并不高。过去十几年计算机行业已经极大的降低了使用AI技术的门槛，你并不需要深入理解随机森林支持向量机卷积神经网络，只要会点计算机编程语言（比如python），就可以整个sklearn、tensorflow什么的玩一玩上手。
3. AI中性人群，他们的工作既不会受益于AI，也不会被AI负面冲击。艺术家、政客、律师等等AI技术无法覆盖的领域，大多数属于这一类。
4. 工作被AI消减甚至终结的人群：流水线工人、餐馆服务生、收银员、清洁工等等。这部分人群的比例有多大目前还无法精确预测，但是冲击有可能比我们大多数人想象的要大。
由于AI在工作中所扮演的角色直接对位人在工作中的角色，AI对于经济运行微观层面的冲击可能会超过之前任何一次技术革命。有人会说，任何一次技术革命都会在消减一部分职业的同时创造另一批。比如蒸汽机让马夫失业了，但是却创造了司机的职业，后者这个就业机会比前者要大得多得多。但是，这次不一样，每个人都有不同的境遇！之前的技术革命是这样的：资本家对马不满意，就把马换成蒸汽机车，后来又对蒸汽机车不满意，就把蒸汽机车换成了内燃机车。但是，这次资本家是对司机不满意，准备把车换成无人驾驶！所以你get到区别了吗？之前的历次技术革命都是因为资本家对工具的效率不满意，所以寻找新的工具来替代的旧的工具。相应的，操作旧工具的人也就替换为操作新工具的人。但是这一次，资本家是对工人本身不满意，懒散事儿多还闹情绪，工会天天跟你说这个不能解雇那个福利不能减，逼急了就维权，欠个薪还一哭二闹三上吊。个么好吧，大家都别玩了，也别吵吵什么996了，咱整个007的AI机器人行不？
举个例子，前AI时代，富士康大概代表了人类制造业效率的最高水准。富士康管理的核心是什么？其实就是如何让工人像机器人一样工作。可问题是，工人无论如何也不能比机器人更像机器人。至少在当前模式下，工人跳楼这个问题对富士康就基本无解。但AI是不会跳楼的哦。对资本家来说，AI就是最理想的工人。
历史上任何一次技术变革，都带来了一定程度的财富分化。但是以前资本家和企业家的事业做的越大，他就需要雇佣越多的人，也就不得不跟更多的人分享这个技术的经济红利。阿里巴巴上市不仅造就了中国首富和日本首富，也造就了几十个亿万富翁，产生了更多的千万富翁。时至今日，由于员工持股计划，阿里巴巴的六万多员工都在分享电商这种互联网技术的经济红利。而率先使用AI的资本家和企业家在享受巨大的经济红利的同时，他们的公司却不用雇佣太多的人（相对传统的制造业和互联网公司而言），这导致他们不需要跟大量的人群分享这个经济红利。
如果要稍微引入一点定量表述来描述这个问题，可以借用计算机领域的Big-O符号来表述。在制造业，员工人数跟公司营收大概是线性关系O(n)，就是说营收要增加10倍，员工人数差不多也得增长到10倍。在互联网行业，这个关系大致变成了O(log(n))，就是说营收要增加10倍，员工人数可能只需要翻一倍就能实现。而基于AI的公司，在很多情况下，这个关系有可能会趋近于O(1)。一个business model如果它对于核心生产要素（主要是【人】）的依赖性是O(1)的关系，意味着这个business model拥有无穷大的可扩展性（scalability），这是AI跟历史上所有的技术变革最根本的区别。