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{"ObjectType":101,"Sequence":201,"PreHash":"98489BFA76F8068EACAAFB80E6D254C5","Content":"![cover_image](https://mmbiz.qlogo.cn/mmbiz_jpg/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyNWlWe2ONb985YXL40YlMO6JG16FMTxfUTu97ISWWnOaLibuKiaicmt9sg/0?wx_fmt=jpeg)\r\n\r\n# 如何理解成长股大涨——兼论存量和增量逻辑\r\n\r\n原创 沧海一土狗 [ 沧海一土狗 ](javascript:void\\(0\\);)\r\n\r\n__ _ _ _ _\r\n\r\n**\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyugdzqryS4BSHfSwdUic3052tGsG3jjjRVtOS31TDxbm7ricswKwFxgOg/640?wx_fmt=jpeg)\r\n** ** 文/沧海一土狗 **\r\n\r\n_ ps:3100字 _ ****\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n**引子**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n最近一个多月,风格分化极其严重:成长风格大幅跑赢价值风格。\r\n\r\n在之前的文章中,我们曾经构造过两个指数: _** 锚指数-成长和锚指数-价值 ** _ 。\r\n\r\n其编制的规则为: \r\n\r\n_** 1、选取2021年12月31日自由流通市值大于500亿的标的; ** _\r\n\r\n_** 2、按照动态市盈率从高到低排序,并分作两组; ** _\r\n\r\n_** 3、高PE组和低PE组自由流通市值相等,初始点位为500点,分别叫锚指数-成长和锚指数-价值; ** _\r\n\r\n如下图所示,5月10日以来锚指数-成长累计上涨了23.21%,然而,锚指数-价值仅上涨了6.68%, _**二者的差距超过了15%** _ 。 \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjynURO3pYsEgvLqnuuQFM4AE8ugI9GqcVibUtfP9NBAFm8w94iawo10L7w/640?wx_fmt=png)\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjy9WSgYicUmAGEIT0uzia9hsNGVxtmjy8iaibvf47Oia45TFPibS63MSx7CHiaQ/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n一种解释思路是 _**分离式的** _ ,成长板块利好多一些,价值板块利好少一些。也就是说,我们需要两个变量来解释:a和b,a好一些,b差一些。\r\n\r\n这种解释思路是符合人类直觉的,因为我们的底层逻辑是——证实主义, _**这是一种聚合逻辑,更是一种贝叶斯逻辑** _ 。\r\n\r\n这篇文章不打算沿着这条路继续往前走,想换一条路试试。\r\n\r\n对称的,还有一种解释思路是 _**综合式的** _ , _**某一个因素x造成了一种跷跷板效应** _ ——成长板块好一些,价值板块差一些。 \r\n这种思路的好处也是显而易见的——如果我们把握了这个因果逻辑,我们能同时回答以下3个问题:\r\n\r\n_** 1、为什么这一个多月成长股好一些? ** _\r\n\r\n_** 2、这种分化是否能够持续? ** _\r\n\r\n_** 3、什么情况下风格会反过来? ** _\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n\r\n**债券市场里的跷跷板**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n事实上,债券市场的跷跷板逻辑最为显著,可以作为一个直觉上的辅助。\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyhH74ic5LPpVeH6pbicDVraoWKjqGtHRicibsGCjsQeROxCk2vibKcCJ05fQ/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n如上图所示, _**在货币政策不变的情况下** _ ,利率债和信贷完全是一个对偶的关系。\r\n\r\n也就是说,如果信贷做得好,那么,利率债就会表现得差;如果信贷做得不好,那么,利率债就会表现得好。 \r\n\r\n信贷背后又是经济景气度, _**在不考虑信贷条件的情况下** _\r\n,经济景气度好,宽信用顺畅,信贷膨胀,利率债承压;反之,宽信用不畅,信贷萎缩,利率债上涨。 \r\n\r\n一般来说,大家喜欢直接拿经济景气度解释无风险利率;大多数情况下,这种跳跃是没什么问题的,然而, _**在信贷条件被收紧时** _\r\n,这种跳跃式的解释就会出问题。\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyibuu6Fhf8DkrpKxrV1KrxzLkVyNphuNGSE7B01RRxMYCFcVibcS59fIA/640?wx_fmt=png)\r\n因此,对于债券投资者来说,惯常的套路就是, _**既看经济景气度,又看信贷数据** _ 。 \r\n事实上,今年上半年十年国债的利率走势总体上也在跟随社融增速上下波动。 _**高于预期,利率上一波;低于预期,利率下一波** _ 。 \r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyptCaCRSMrH8VdXRWSp0ia9w9I6DBLozjSnp14rD7STzvWnqciaI7V67Q/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n抽象之后,不难发现,跷跷板的本质是 _**存量和增量的对立统一:** _ _**增量表现得好,存量就表现得差;增量表现得差,存量就表现得好。** _\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n\r\n**股市的总量逻辑**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n债券的【存量和增量逻辑】值得反复玩味;玩明白这个框架之后,我们就能往股市推进了。 \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjykVURK3ptQqVtMqwJiaOTGicX4sd5BZ7Sa6Ve2N9CQG67tQ2aQibxKwQXQ/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n如上图所示,相对于利率债而言,整个股票市场都算信用债。\r\n\r\n在《 [ 如何正确地给股票估值?\r\n](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247487449&idx=1&sn=ab5c636e9560dadf8cc7d7d230d31769&chksm=f9aaf1eccedd78fa12b515039e5c8ff626fccfe77b3bb09b6de29274750c40509e17f7cb3d9b&scene=21#wechat_redirect)\r\n》一文中,我们把所有的股票都看成信用债,\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjy9xxCz4WzwQZ3SvnbtJUGXULKhvFaqsCQyC57FEaxeBEnHpiaLyibTrgA/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n_**股票和普通信用债的差别在于号称寿命** _ ,股票的号称寿命是永远,但普通信用债不超过5年。\r\n\r\n另外,在《 [ 股市见底了吗?\r\n](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247487383&idx=1&sn=0214cd859f13cfe78e4f5dec07bdcdb4&chksm=f9aaf1a2cedd78b4d3d0efc12931be31c386b251fdb2c8fcbd6015ff6f134f57a4a91bf5ab39&scene=21#wechat_redirect)\r\n》一文中,我们讨论了 _**杠杆底** _ 。由于股票市场的纵深太大,总有景气的板块,所以,\r\n_**决定利率债和股市边界的并不是宏观经济,而是杠杆情况** _ 。\r\n\r\n如果我们仅仅从宏观经济的角度来解读,全a指数这波近22%的上涨,完全是瞎涨。因为,经济景气度完全没起来。\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyggVyFNO9anzeGnP4pLFhTVhhr0lSJA8YAHOGwHFBVyV5kIyZm3Rs0w/640?wx_fmt=png)\r\n但是,从杠杆周期的角度,就十分好理解。 \r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyJPHrzjegEWm5ZwTHyLR5lF1Pdquf0MIIhy8r63LOzPvCpibZ8ic3ZaPw/640?wx_fmt=png)\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyS0g37K3zNdeacmCIsoEFXtwb1ABLHKuyiaOfzxfajdkGvKkGficLOLzg/640?wx_fmt=png)\r\n市场在全a指数触及4300点时,已经去杠杆结束。然后, _**先是经历了稳杠杆阶段,现在已经进入了快速加杠杆阶段** _ 。\r\n因此,决定全a指数总体波动的就是股市的杠杆周期。利率债跟股市的关系是:股市是因,利率债是果;而不是相反。\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n**股市的结构逻辑**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n那么, 经济景气度是否重要呢? 当然重要! 只不过它所作用的靶点并不是总体指数,而是股市的结构。\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyyABCsedoquONwu6cENiaA1hT5EwSXvRj3h9YJmCL4iaX2ByPk2A6c7bQ/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n如上图所示,第一个层次是【杠杆】,我们在上一节已经讨论完了;第二个层次是【景气】, _**结构逻辑的关键点是景气** _ 。\r\n\r\n在景气这个靶点上,我们可以继续套用【存量和增量逻辑】。\r\n\r\n对整个股票市场而言,总有一些景气板块;还有一些不景气板块。之所以景气板块表现好,是因为不景气板块的景气度起得慢;反之,是因为不景气板块的景气度起得快。\r\n\r\n对称的,我们也会得到下图: \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyGWz76ecYkic66mH0aLXG8gCX6BdILCictjCTSSibxFotNESup62M8V57Q/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n在这里, _**一般的解释会发生错乱** _ ——宏观经济景气度差,但整个景气板块股价表现得很好。所以,只能退而求其次——\r\n_**拿景气板块的景气度提升去解释景气板块的股价表现** _ 。\r\n\r\n然而,拿【存量和增量逻辑】来解释,就极其顺畅——正是因为地产产业链景气度起得慢, _**系统又进入了快速加杠杆阶段** _\r\n,所以,存量景气板块才表现得特别好。\r\n\r\n也就是说,之所以成长股表现得好,最主要原因不在于它们自己,而在于别人:\r\n\r\n_**1、系统进入了快速加杠杆阶段;** _\r\n\r\n_**2、不景气板块复苏缓慢;** _ \r\n于是,我们可以推导出一个很有意思的结论: _**地产景气度恢复得慢,成长风格压制价值;反之,价值风格压制成长** _ 。\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n\r\n**货币政策因素和博弈因素**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjytXXNkhVb0yndOWxdLhxODh9StqeMATCF7Ww0fWLtmTI7gEoCMauMbw/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n如上图所示,中间有一段时间,价值板块曾经企图反扑,最终反扑失败。\r\n\r\n_**反扑的契机来自于货币政策** _ ,当时美国通胀爆表,美联储加息预期飙升,国内也有一定的货币政策收紧预期。\r\n\r\n这一次美联储的确以加息75bp应对高通胀,但是,央行的反馈是等量续作了100亿OMO。\r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjycQ1iblnbooHtsu29VxZLBBJ5sGwvqbtVuZiaOUJlcXcicxL1ia4Yd5Yt9g/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n事后来看,央行正在以一种极其柔和的方式回归“货币政策正常化”( _ ps:隔夜加权回到1.8%算正常 _ )。 \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyrytCGibzJx9rjJTwkicebyWWTLTiaqS4icNMB1qibka5goDh9xYibjxiaQxSA/640?wx_fmt=png)\r\n但是,这并不妨碍股票市场把它解读为: _**货币政策宽松窗口仍然没有关闭** _ 。于是,价值股借助货币政策收紧的反扑失败。 \r\n另外,最近还有一个重要的逻辑是 _**半年末到了,公** _ _**募基金要考核排名** _ 。这会形成一个排名博弈:\r\n_**是持有更多的成长,还是持有更多的价值?** _ \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvrezbx4WLPxvkHCZjfchjyQldJIkPZJb3HAib7Wr1BoBcO5HCTsQhfFnwAuSMxcbGsZUsbHXibIF4A/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n如上图所示, 博弈的点也很简单 —— 如果地产复苏得慢, 那么,机构会超配成长 ;反之,机构超配的程度会降低。\r\n\r\n现实是, _**资金面收敛的程度以及地产销售回暖的程度,并不足以让机构有丝毫顾忌** _\r\n,他们可以放心大胆地去做排名博弈,在6月30日之前,把风格拉到极致。\r\n\r\n> _**也就是说,并不是不看好未来地产的复苏,而是,觉得来得及先把成长股搞到极致。** _\r\n\r\n \r\n \r\n \r\n\r\n**结束语**\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n综上所述,我们就构造出了一个【存量-增量逻辑】的套娃:\r\n\r\n1、股市和利率债 \r\n\r\n利率债属于存量逻辑的一方,股市属于增量逻辑的一方; _**股市上涨会有宽信用的效果** _ ,压制利率债表现。\r\n\r\n2、价值和成长 \r\n\r\n成长股属于存量逻辑的一方,价值股属于增量逻辑的一方; _**价值股上涨会有宽信用效果** _ ,压制成长股表现。但是,价值股上涨需要 _**关键行业**\r\n_ 的景气度。\r\n\r\n_**也就是说,价值股是在做景气反转逻辑;成长股是在做流动性逻辑。** _ \r\n董老师在杠杆底之后发行了私募产品,但是,因为结构偏价值,所以,好像错过了这波成长股的大涨行情。 \r\n\r\n于是,就有人出来调侃人家: _**起了个大早,赶了个晚集** _ 。这些人其实挺逗的——总有散户认为:他们能挣到股市里的每一波钱。\r\n\r\n投资其实是讲究安全边际的,也就是说,有些钱是不能去挣的,去不去挣既看管理人理念,又看负债要求。\r\n\r\n现在 _**全球的大环境是通胀+加息** _ ,国内的这种相对独立性不知道能支撑多久。在这种情况下, _**最安全的策略就是做景气反转** _ 。 \r\n_**景气反转策略类似于垃圾债策略,不怕通胀,不怕加息** _\r\n;这就好比,你现在拿了一只地产债,你能否挣钱,并不需要看通胀和隔夜利率水平,只需要看地产行业的景气度是否能回来。\r\n\r\n> _**现实就这么吊诡,最需要看宏观的一批人,天天扯自己自下而上;被贴上宏观标签的人,却在搞规避宏观波动的自下而上策略。** _\r\n\r\n其实,我也很理解公募的处境,6.30之前就是应该超配成长,甚至砸掉价值去追;因为要考核排名,要靠排名获得负债。这是游戏规则所决定的,干这一行就得遵守这个游戏规则。\r\n但是,对于不考核排名的机构,超配成长、浪追成长就有些莫名其妙了;当然,拼命给自己洗脑的散户,就更不在这篇文章的讨论范围之内了。 \r\n另外,说实话, _**我是真没想清楚,考核排名是个优势还是个劣势** _ 。 言归正传,未来风格的变化取决于以下三点:\r\n_**1、六月三十号这个时间节点;** _ _**2、地产行业景气度复苏的节奏;** _ _**3、央行货币政策回归正常化的节奏;** _ \r\n_ ps:数据来自wind,图片来自网络 _ \r\n\r\nEnd\r\n\r\n \r\n\r\n![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFtshWP2d84xDcC9aQKxTjbn5ILjYGibSGo3T9IUD9XsTPRRspjNWWdYvnQarXeC2JCW0hSfBuicrUEQ/640?wx_fmt=png)\r\n\r\n苹果用户请扫二维码,安卓用户可点击链接: \r\n\r\n[ 沧海一土狗的知识星球 ]()\r\n\r\n本号唯一的知识星球号 定位:升级认知框架的思维实验室 星球的主体是一系列具备一致性的模型 星主每天会通过增量讯息和市场反馈检验模型\r\n这个检验过程就是每日的股市和债市复盘 因此,这一系列模型也是动态升级的 此外,星球里还有对重要的现象或事件的点评 以及一些跟公众号内容不同的随笔\r\n欢迎加入\r\n\r\n预览时标签不可点\r\n\r\n微信扫一扫 \r\n关注该公众号\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n****\r\n\r\n\r\n\r\n****\r\n\r\n\r\n\r\n× 分析\r\n\r\n 收藏\r\n\r\n","Timestamp":1656172800000,"PublicKey":"02599CB6DADE13FBD4E73D551E1C260E74DD77401BA7AC6B5BDB3A5B202618EC16","Signature":"3045022100A49F9F1DE3EE18D729C11D33A6A48CBDD03E2D417DB235E04191BC513F24021302207D3E6378DD7E4DCB2FBA4F8AD193FC8D3C800BFBA474A570A53662C9D67FBA36"}

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