{"ObjectType":101,"Sequence":1864,"PreHash":"A6D818D0022F10A0BBF63977CBA8B28E","Content":"\r\n\r\n# 关于坡县、XBB、流感和病死率的老套路\r\n\r\n[ 新潮沉思录 ](javascript:void\\(0\\);)\r\n\r\n__ _ _ _ _\r\n\r\n以下文章来源于拍帮主的后花园 ，作者拍老师\r\n\r\n\r\n**拍帮主的后花园** . I told you so……\r\n\r\n\r\n\r\n** 文 | 拍老师 **\r\n\r\n** \r\n**\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n各位好，昨天不少朋友在点播上面这篇文章， 尤其是其中 **“XBB病死率是流感的21%至62%”** 这个暴论。 那么下面就简单八卦几句吧。 \r\n \r\n太长不看版总结： 新加坡眼许老师这篇奇文，之所以得出了 **”XBB病死率是流感的21%至62%”**\r\n这个奇葩结论，其实只不过用了咱们这边早就批判过无数次的老套路而已。 \r\n——请品鉴：\r\n\r\n比如这位微博老哥的眼神十分犀利，一眼就找到了关键词，即： **“时间差”** 。 \r\n\r\n* * *\r\n\r\n \r\n \r\n下面展开说说。 \r\n各位想必明白，对于新冠病毒感染这一暴露事件而言，后续的住院、进ICU以及扑街等等不良结局，相对于确诊来说，都有一定的延迟，\r\n一般来说，在没有医疗挤兑且检测及时的前提下： 住院差不多延迟5-7天的样子， ICU差不多延迟10-14天左右， 而死亡则一般会延迟两到三周。 \r\n——比如以临床大佬Daniel Griffin老师的世界名画为例：\r\n\r\n↑ 一图秒懂，一般情况下，病例住院多半发生在viral symptom phase，入住ICU发生在inflammatory\r\nphase，而领盒饭则还要再晚一周左右。 \r\n \r\n所以情况就是这么一种情况， 显而易见，在每一波疫情爆发期，由于确诊事件早于住院、ICU、死亡等事件发生，\r\n所以在这一阶段，病例住院率（CHR）、病死率（CFR）等数据通常会因为延迟而畸低。 同理，在每一波疫情的缓和期，CHR/CFR则通常会畸高。 \r\n \r\n因此，正常情况下，研究人员需要等到每一波爆发完全结束之后，再回头统计CHR以及CFR。 \r\n而所谓的“打时间差”， 就是专门选疫情爆发期，把CFR畸低的那部分拿来使劲吹， 然后回头假装疫情缓和期里面CFR畸高的那部分不存在…… \r\n——比如，英国版实操案例（点击跳转原文）： \r\n[\r\n\r\n](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTA3ODA4NQ==&mid=2247491213&idx=1&sn=31f3ea2f746d54022fe3be680525531c&chksm=fb2e39a7cc59b0b192a7b139518ddbc575d6bf935424e244dfbc9c8479ad9da05279895d5a28&token=813017514&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) \r\n——再比如，新西兰版实操案例（点击跳转）： [\r\n\r\n](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTA3ODA4NQ==&mid=2247491213&idx=2&sn=3f34c7183b289bee9a014c05fdf2cc44&chksm=fb2e39a7cc59b0b1f2d03fb1705cba1a138a6743aa92c8974e34b2c83eca69227c9c01c03a3d&token=813017514&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) \r\n\r\n那么许老师这篇尬吹坡县的奇文，\r\n\r\n它有没有打时间差呢？\r\n\r\n \r\n\r\n——请品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n许老师这篇奇文表示：\r\n\r\n坡县XBB波差不多 **“从八月底、九月初开始”** ，\r\n\r\n然后不知处于啥原因，他又选择了 **10月15日** 这么一个截止期。\r\n\r\n \r\n\r\n——接下来请对比品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n↑ GISAID简单检索可知，坡县直到 **9月10日** 才检出第一例本土XBB感染者……\r\n\r\n \r\n\r\n——请再品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n↑ 拿GISAID检索结果简单拉一张图可知，XBB直到 **9月底、10月初** 才在坡县拿下5成流行率，正式成为主流毒株。\r\n\r\n \r\n\r\n** 所以许老师这篇奇文把考察窗口设置为8月底到10月15日，是尼玛几个意思？ **\r\n\r\n** \r\n**\r\n\r\n** 这不是明摆着把大伙儿当傻子骗，欺负大伙儿懒得动手复核吗？？？ **\r\n\r\n \r\n\r\n——请继续品鉴：\r\n\r\n↑ 这篇奇文选取的10月15日，刚好是XBB这波爆发的波峰（最高点是10月18日）…… \r\n**呵呵，这时间差，打得可真精准呢！** \r\n当然了，这里还是要给许老师洗个地~ 毕竟打时间差这一招，可以说是坡县的默认套路了， \r\nMOH带头这么搞…… 所以许老师也许只是有样学样也说不定？ \r\n——请品鉴：\r\n\r\n↑ 坡县卫生部官方文件，在计算CHR时，公然无视延迟， （而且碰巧也选择了10月15日左右作为截止期……） 只不过呢，MOH毕竟是官方机构，还要点脸，\r\n所以暗搓搓地加了一行小字： \r\n \r\n**“may be under-estimated for recent cases due to time lag between diagnosis\r\nand hospitalisation”**  \r\n翻译成人话： **“以上数字有可能低估哦！原因在于确诊和住院之间有延迟哦！”** \r\n\r\n* * *\r\n\r\n \r\n另外，各位，关于某款新发变异株的病死率这种事情， \r\n\r\n咱一直以来的建议是：不要抢跑，不要抢跑。\r\n\r\n但凡强行抢跑的，非奸即盗。\r\n\r\n \r\n\r\n为啥？\r\n\r\n因为病原体毒力演化完全无法提前预测， \r\n\r\n病死率这种数据，只能靠着现实世界的零散数据搞回顾验证， 上面已经提到了，要等某一波爆完之后，研究人员才能搜集到粗病死率，\r\n然后粗病死率还得控制和调整各种变量，比如性别、年龄段、种族、基础病、BMI、吸烟史、接种史、既往感染史、社会经济背景等等…… 接下来还要走评议流程， \r\n所以最后实锤结果出炉，基本上需要半年左右的时间。 \r\n当然了，咱也不是说XBB这玩意儿它就一定不可能MILD， 但是根据上述流程吧，只要在明年1-2月份之前就跳出来抢跑MILD，多半是大忽悠。 \r\n延伸阅读： [ 《说好了等半年…为啥一定要抢跑？》\r\n](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTA3ODA4NQ==&mid=2247492148&idx=1&sn=b6c6d54c31bbdee034c2cd1ebcec1728&chksm=fb2dc51ecc5a4c08a559e5ef73cc91ebf36cdca4c140ca6b06a29de0a7dff5724b9bfc261929&token=338739809&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) \r\n\r\n \r\n\r\n* * *\r\n\r\n \r\n\r\n说到等半年，对于坡县来说，其实还有一层用意。\r\n\r\n \r\n\r\n自打今年以来，坡县官方公布的死亡数，越来越没法看了~ \r\n\r\n所以要确认XBB的死亡负担，不仅需要等研究人员慢吞吞地做学问， \r\n\r\n还需要等统计局的全因死亡和超额死亡数。\r\n\r\n \r\n\r\n—— 一图秒懂，请品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n↑ 请注意上面红框框出来的“Undercount=2.3”\r\n\r\n这个Undercount很简单粗暴，\r\n\r\n就是拿超额死亡数去除官方通报的新冠死亡数。\r\n\r\n倍数越高，则说明瞒报漏报越夸张。\r\n\r\n \r\n\r\n那么坡县这个2.3的Undercount大概是啥水平呢？\r\n\r\n \r\n\r\n——请对比品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n坡县这个2.3的瞒报指数，比伊朗、墨西哥、哥伦比亚、 厄瓜多尔 还 要高，\r\n\r\n比欧美各国更是不知道高到哪儿去了，\r\n\r\n仅次于俄罗斯南非和 菲律宾 ， 稳居全球第二梯队。\r\n\r\n…… \r\n\r\n……\r\n\r\n都瞒报成这样了，还吹什么病死率比流感低，有什么意义呢？\r\n\r\n还是耐心等半年之后回头看全因死亡数吧~\r\n\r\n \r\n\r\n延伸阅读：\r\n\r\n[ 《坡县卫生部，薛定谔的MILD（上集）》\r\n](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247497986&idx=1&sn=437f85d27f725c6e7042e9a423982a0d&chksm=c1b16279f6c6eb6f45a7d78b4f6032f6ee0451f4334ce350c554202aa5d0e192a3988bc9b9b9&scene=21#wechat_redirect)\r\n\r\n[ 《坡县卫生部，薛定谔的MILD（下集）》\r\n](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247498022&idx=1&sn=3d04b01e1aff36fbb1679bc386c22c78&chksm=c1b1625df6c6eb4b9b83ad6057deaf6b45b0b904cc876428a57b662c20f9dd11d51ae7531cde&token=1457785416&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) \r\n\r\n \r\n\r\n* * *\r\n\r\n \r\n最后，咱还有个建议： \r\n \r\n\r\n以后各位但凡碰到纠结于病死率的文章，不妨直接圆润地滑过，看都不看~\r\n\r\n原因无他——病死率这玩意儿，它根本就不是一个衡量新冠疫情危害的好标准。 \r\n\r\n \r\n\r\n——请品鉴：\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n简单来说，用“病死率”来衡量某种传染病的危害性，这本身就是一种被学界淘汰了40年的过时套路~\r\n\r\n所以关于新冠病毒感染的死亡负担，各位不妨用 **寿命损失年** 或者 **死因顺位** 这类数据来衡量吧~\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n* * *\r\n\r\n \r\n\r\n哦对了，顺便提一嘴，\r\n\r\n所谓流感病死率0.1%，这个其实也是在豁胖。\r\n\r\nH1N1 pdm09的病死率远远没这么高。\r\n\r\n \r\n\r\n——比如说，各位不妨参考以下数字：\r\n\r\n\r\n\r\n传送门：https://doi.org/10.1136/bmj.d5408\r\n\r\n \r\n\r\n呵呵！\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n预览时标签不可点\r\n\r\n微信扫一扫 \r\n关注该公众号\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n****\r\n\r\n\r\n\r\n****\r\n\r\n\r\n\r\n× 分析\r\n\r\n 收藏\r\n\r\n","Timestamp":1668787200000,"PublicKey":"0319773E4E75194DE9810E624C4B2B57BD976F8E62CF12ACC85909BABF216A6406","Signature":"3045022100A75E4131EF99F8A65E3DCC5A878CBBC07ADA3107EA0BCDCB18BBE462BEA99D4002203766951161E11F6FC580DD0906899DBA031E8B247402B40880F14AF5108BE1F7"}