Bulletin#C63D3ADCADA0DEF74BB5087EC442AD51
orCmWKnKpoNGs5gJXA3tkxwWKv8j8KYxxp#1733
@2022-08-08 16:00:00
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@2022-08-08 16:00:00
# 一出关于复阳的荒诞剧……
[ 新潮沉思录 ](javascript:void\(0\);)
__ _ _ _ _
以下文章来源于拍帮主 ，作者拍老师
**拍帮主** . I told you so……
文 | 拍老师
在开始八卦之前，咱们先简单回顾一篇老文， 传送门： [ 《关于福奇老贼复阳风波的一点八卦》
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247493850&idx=4&sn=b58f1e65d51681a7330186292676b61c&chksm=c1b173a1f6c6fab7b7f58b4262828a17d3d9b2e010d17db1862ce1011d2c04158e74a9e06958&scene=21#wechat_redirect)
在这篇文章里头， 咱大概提到了一嘴，辉瑞关于神药复阳事件的回应~
——请品鉴：
翻译成大白话： 反正磕了药也复阳，不嗑药也复阳，而且比例都差不多~ 所以这复阳显然不是咱神药的锅！ …… …… 简直是有理有据，令人信服~
只是这赤裸裸的比烂逻辑，略微让人有点不太适应…… （世界上居然有人比咱还爱比烂？这怎么可以忍！）
而且吧，上述比烂大法， 它不小心派生出了一个小问题~ 即：如果磕不嗑药都要复阳， 并且比例高达2%， 那么复阳之后到底有没有传染性？
有没有？有没有？到底有没有？嗯嗯嗯？
* * *
抱着上 面的问题 ，咱们开始八卦今天的预印本。 ——开门见山，请品鉴：
** 标题翻译成人话： ** ****
感染新冠病毒后未接受治疗时的病毒（载量）反弹与症状反弹 剪断截说： 这篇预印本的主要作者是哈佛大佬Jonathan Li老师，
他同时也是NIH亲自组织的ACTIV系列临床试验项目的负责人之一。
总之，Li老师表示，他们留意到辉瑞神药复阳的情况， 但总觉着这个复阳的机制和症状发展路径不是特别清晰的样子， 然后转念一想吧，
他们手里不是捏着ACITV项目大把的现成病例资料咩， 于是拾掇拾掇，搞了这么一个回顾性分析。 结果呢，不回顾不知道，一回顾吓一跳。
——请再品鉴：
高亮部分翻译成人话：
* 这项研究翻出了当年ACTIV-2项目某个对照组的病例档案来炒冷饭，总人数568人；
* 由于是对照组，所以理所当然，这些病例磕的都是安慰剂，没有接受任何抗病毒方面的治疗；
* 顺便一提，虽然预印本里面没说，但ACTIV-2的入组标准跟辉瑞神药的EPIC-HR临床试验还挺类似，都要求受试者有重症进展风险因素；
* 虽然只是对照组，但这568位受试者当初还说详细记录了症状，并且做了大量核酸检测。具体而言，他们需要在入组第0-28天期间，每天填报症状量表；在第0-14天期间，每天做核酸检测；另外第21天和第28天还得额外做两次检测；
* 本项研究当中，病毒载量反弹的定义是拭子病毒拷贝数增加每毫升0.5个log10，结果反弹发生率高达 **15%** 
* 然后呢，症状反弹的定义则是量表评分比基线增加4分，结果反弹发生率高达 **27%**  
眼看着这两个数字都非常触目惊心啊， 比辉瑞官方口径那个2%高出好大一截！ 这可如何是好！ 嘿嘿嘿~ 然而Li老师这样的顶流大佬，显然不是啥省油的灯。
只见他驾轻就熟地修改了反弹的标准， 算出来一个1%-2%的反弹风险， 算是强行跟辉瑞那边保持了口径一致~
所以问题就来了， 最后这个1%-2%反弹风险，对应的是什么标准呢？
——元芳！上放大镜：
** 翻译成人话： ** ****
同时出现症状反弹和病毒载量反弹，且病毒拷贝数 拷贝数增加了 **每毫升5个log10** 以上……
* * *
最后，魔幻现实主义的荒诞桥段来了。 每 毫升5个log10这个数字， 咱当时就觉着挺 眼熟， 结果继续往下面一看， Li老师自己道出了原委……
——请品鉴：
** 翻译成人话： ** ****
咱们家之前的研究表明，拷贝数大于等于5.0个log10的时候，样本通常可以分离出活病毒 …… ** 样本通常可以 分离出活病毒…… ** **
可以分离出活病毒……
** ** 活病毒…… **
那么，Li老师所说的“以前的研究”，到底是什么造型呢？
别急，咱已经贴心地帮大家把图搬运过来了~
——请对比品鉴：
↑ 上边儿纵轴是病毒载量，横轴则是核酸检测阳性后的天数， 其中红色折线是Omicron的载量，黑色折线是Delta的载量；
红色实心圆代表分离出Omicron活病毒，黑色实心三角形则代表分离出Delta活病毒~
以上两篇预印本的传送门：
https://doi.org/10.1101/2022.08.01.22278278
https://doi.org/10.1101/2022.03.01.22271582
* * *
所以啦，情况就是这么个情况：
* 为了给神药复阳现象洗地，辉瑞选择了比烂，结果揭开了不嗑药也会复阳的秘密~
* Li老师手握现成数据来蹭个热点，结果蹭出了吓死人不偿命的复阳风险数字；
* 为了让这个复阳风险数字别那么焦虑，Li老师选择了大力调整门槛；
* 最后，门槛调整高了，复阳风险也降下来了，结果又一不小心建立了跟分离活病毒的强相关 
这这这，就问各位，这荒不荒诞？荒不荒诞？
* * *
最后，进入例行的挖坟鞭尸环节~
——请各位品鉴：
呵呵！
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在开始八卦之前，咱们先简单回顾一篇老文， 传送门： [ 《关于福奇老贼复阳风波的一点八卦》
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODI3NzY1Mg==&mid=2247493850&idx=4&sn=b58f1e65d51681a7330186292676b61c&chksm=c1b173a1f6c6fab7b7f58b4262828a17d3d9b2e010d17db1862ce1011d2c04158e74a9e06958&scene=21#wechat_redirect)
在这篇文章里头， 咱大概提到了一嘴，辉瑞关于神药复阳事件的回应~
——请品鉴：
翻译成大白话： 反正磕了药也复阳，不嗑药也复阳，而且比例都差不多~ 所以这复阳显然不是咱神药的锅！ …… …… 简直是有理有据，令人信服~
只是这赤裸裸的比烂逻辑，略微让人有点不太适应…… （世界上居然有人比咱还爱比烂？这怎么可以忍！）
而且吧，上述比烂大法， 它不小心派生出了一个小问题~ 即：如果磕不嗑药都要复阳， 并且比例高达2%， 那么复阳之后到底有没有传染性？
有没有？有没有？到底有没有？嗯嗯嗯？
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抱着上 面的问题 ，咱们开始八卦今天的预印本。 ——开门见山，请品鉴：
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感染新冠病毒后未接受治疗时的病毒（载量）反弹与症状反弹 剪断截说： 这篇预印本的主要作者是哈佛大佬Jonathan Li老师，
他同时也是NIH亲自组织的ACTIV系列临床试验项目的负责人之一。
总之，Li老师表示，他们留意到辉瑞神药复阳的情况， 但总觉着这个复阳的机制和症状发展路径不是特别清晰的样子， 然后转念一想吧，
他们手里不是捏着ACITV项目大把的现成病例资料咩， 于是拾掇拾掇，搞了这么一个回顾性分析。 结果呢，不回顾不知道，一回顾吓一跳。
——请再品鉴：
高亮部分翻译成人话：
* 这项研究翻出了当年ACTIV-2项目某个对照组的病例档案来炒冷饭，总人数568人；
* 由于是对照组，所以理所当然，这些病例磕的都是安慰剂，没有接受任何抗病毒方面的治疗；
* 顺便一提，虽然预印本里面没说，但ACTIV-2的入组标准跟辉瑞神药的EPIC-HR临床试验还挺类似，都要求受试者有重症进展风险因素；
* 虽然只是对照组，但这568位受试者当初还说详细记录了症状，并且做了大量核酸检测。具体而言，他们需要在入组第0-28天期间，每天填报症状量表；在第0-14天期间，每天做核酸检测；另外第21天和第28天还得额外做两次检测；
* 本项研究当中，病毒载量反弹的定义是拭子病毒拷贝数增加每毫升0.5个log10，结果反弹发生率高达 **15%** 
* 然后呢，症状反弹的定义则是量表评分比基线增加4分，结果反弹发生率高达 **27%**  
眼看着这两个数字都非常触目惊心啊， 比辉瑞官方口径那个2%高出好大一截！ 这可如何是好！ 嘿嘿嘿~ 然而Li老师这样的顶流大佬，显然不是啥省油的灯。
只见他驾轻就熟地修改了反弹的标准， 算出来一个1%-2%的反弹风险， 算是强行跟辉瑞那边保持了口径一致~
所以问题就来了， 最后这个1%-2%反弹风险，对应的是什么标准呢？
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同时出现症状反弹和病毒载量反弹，且病毒拷贝数 拷贝数增加了 **每毫升5个log10** 以上……
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可以分离出活病毒……
** ** 活病毒…… **
那么，Li老师所说的“以前的研究”，到底是什么造型呢？
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↑ 上边儿纵轴是病毒载量，横轴则是核酸检测阳性后的天数， 其中红色折线是Omicron的载量，黑色折线是Delta的载量；
红色实心圆代表分离出Omicron活病毒，黑色实心三角形则代表分离出Delta活病毒~
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https://doi.org/10.1101/2022.08.01.22278278
https://doi.org/10.1101/2022.03.01.22271582
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所以啦，情况就是这么个情况：
* 为了给神药复阳现象洗地，辉瑞选择了比烂，结果揭开了不嗑药也会复阳的秘密~
* Li老师手握现成数据来蹭个热点，结果蹭出了吓死人不偿命的复阳风险数字；
* 为了让这个复阳风险数字别那么焦虑，Li老师选择了大力调整门槛；
* 最后，门槛调整高了，复阳风险也降下来了，结果又一不小心建立了跟分离活病毒的强相关 
这这这，就问各位，这荒不荒诞？荒不荒诞？
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