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@2024-04-21 16:00:00
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![cover_image](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpCT9FmFbXjdDnvh1LPpx0MrgheeqI3eC5SU0XfDwZuHhXT4kR6EcVlQ/0?wx_fmt=jpeg)

# 对地产周期的一些看法

原创 沧海一土狗 [ 沧海一土狗 ](javascript:void\(0\);)

__ _ _ _ _

![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpg9HWic7MpQfyAicLTE7cQsKbW1uzR48fThEIDefuybDiahyruTzmLrDgw/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
** 文/沧海一土狗 ** _ ps:2800字 _ ****


**引子**



今年一季度,楼市遭遇了一波“倒春寒”,社会也对地产周期形成了共识,普遍认为, _** 地产的时代已经过去了 ** _ 。
但是,在这种观点背后存在一种混淆: _** 观点1——地产投资作为一种主要增量投资的时代结束了; ** _ _** 观点2——楼市的价格再也起不来了;
** _
事实上,绝大多数人都认同观点1,我们已经盖了足够多的房子,继续盖更多房子的空间在萎缩;这类似于,我们已经有很不错的基础设施,继续投资基础设施的空间在减少。
但是,这不必然推导出观点2, _** 前者是一个增量逻辑;后者是一个存量逻辑 ** _ 。把观点1和观点2揉 合 在一起本身就很怪异。
换个场景大家就容易理解这种怪异了:
_** 1、发展到某个阶段,某上市公司不需要发新股融资了; ** _ _** 2、该公司的股价再也起不来了; ** _
因此,我们没法把增量逻辑生搬硬套到存量方面, _** 我们需要专门去提炼存量逻辑 ** _ 。



**美国方面的经验**



![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpn1HpdWV6jxgLicM5yS9DJzhu351WAiasbEI2AxiaWN8oGmbVxvqbKlSmw/640?wx_fmt=png&from=appmsg)

美国是成熟的发达国家,地产市场早就过了【增量为主】的阶段,但是, _** 存量房屋价格依然有巨大的波动 ** _ 。

如上图所示,近20年以来,美国地产市场在2007-2012年经历了一段萧条周期,房价指数从高位220点附近一度跌落至150点附近, _** 跌掉了三分之一
** _ 。这一段就是著名的“次贷危机”,“两房”和众多金融机构都被拖下水。

显而易见,这波下行周期的罪魁祸首是 _** 高杠杆和去杠杆 ** _ ,当美国地产市场见顶之后,市场经历了漫长的去杠杆过程,这个过程差不多持续了5年左右。

从美国的经验中,我们能抽象出以下三个关键点:

_** 1、地产市场是高杠杆市场; ** _

_** 2、杠杆周期的逻辑是第一性的,即负债逻辑是支配性的; ** _

_** 3、房屋的流动性较差,因此出清过程缓慢; ** _






**股市方面的经验**



事实上,股市也经常遭遇负债逻辑的扰动,譬如,今年一月份,股市所遭遇的就是流动性冲击。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpMAV7Syxh1dH1BZuAzn86hVR31HTafTQZJD0yEJHUEcQSGOJiajCAhIg/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
在这个过程中,市场对任何利好都视而不见, _** 即价格对资产端的逻辑是钝化的 ** _ 。 即便是稳定资金维稳,市场也没有立马出清,反而是来回拉锯。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbp5xEpl9ic8GVDjXn7XxfCYe2QyO8KGpsiavXre7Gd8Xp2uNg8amULLAQQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
这个事件的驱动力来自于负债端,一个是雪球产品的问题,另一个是量化产品的问题。 _** 我们可以把它们视为某种杠杆,股票市场经历了一波猛烈的去杠杆进程
** _ 。 在这个过程中,我们观察到以下现象:
_** 1、股价不反馈基本面的利好,反而,股价的下跌会拖累基本面; ** _ _** 2、去杠杆螺旋像一个黑洞,政府反复出政策,黑洞反复吞噬; ** _
_** 3、当脆弱主体都被消灭之后,市场就出清了; ** _



**对国内现象的解释**



有了美国方面的经验和股市方面的经验, _** 我们就容易理解国内楼市的去杠杆进程了。 ** _ 在这里,还有一个关键点需要解释, _**
为什么这波去杠杆肇始于开发商呢? ** _
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpgopHs9iaNOKR6eJ3GQsW8Qc7Lp3MRRjt8UpH91ZWOic7zibf8gHkWYMGA/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
这需要我们借助股市方面的经验,如上图所示,我们可以把 _** 开发商持有的新房或者待建的新房和二手房一起视作存量住房, ** _
于是,开发商相当于持有大量股票的机构。
一般来说,开发商会按照某个节奏去完成“拿地——卖新房——拿地”的循环,不会超额抛售;对称的,一般情况下,机构的钱有进有出,不需要大量抛售。
然而,当开发商面临偿债压力时,一切都变了, _** 他们会折价抛售新房 ** _
,于是,二级市场遭遇大规模的抛压,导致房屋下跌。房屋价格下跌,又导致了更多的开发商需要抛售。
也就是说,A开发商倒下,导致了B开发商倒下;B开发商倒下,又导致了C开发商倒下,以此类推,形成多米诺骨牌效应。
对称的,A机构遭遇了大量赎回,导致了B机构也遭遇大量赎回;B机构遭遇大量赎回,又导致了C机构大量赎回。 _** ** _

> _** 地产行业高杠杆的本质导致了个体行为之间存在巨大的关联性 ** _ 。

从中长期逻辑来看, A 、 B 、 C 等竞争者的消失 对 剩余者 来说是好事, 剩余者的股价 应该上涨。
但是,从短期逻辑来看,这些消失的竞争者会抛售出大量的筹码,让剩余者的情况也岌岌可危, _** 这些优等生是否能挺过价格冲击也成了一个未知数 ** _
_** ,毕竟这是一个高杠杆的行业,大家都有杠杆 ** _ 。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbp6Qq9qHt4YZibvND9B0dfOGibtXdS6PB3sG0WqbyfeVsJYwcX8FEER8qg/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
只有理解了“去杠杆螺旋”,我们才能理解,为什么火能烧到万科这样的优等生? _** 负债逻辑并不关心你好不好,只关注流动性状况 ** _ 。
事实上,在股票市场,这样的情况也很普遍。在雪球产品风波刚开始发酵的时候,大家还会去测算, _** 哪些产品的价格足够好 ** _
,大概率会幸免;结果后来发现,完全想多了,市场根本不会跟大家掰扯那么细,先都敲入了再说, _** 价格足够好的产品会敲出 ** _ 。



**去库存的好与坏**



站在增量逻辑的角度来看,“去库存”似乎是一件好事,意味着未来有补库存的空间。 但是,站在存量逻辑的角度来看,“去库存”并不是什么好事,开发商库存去得越好,
_** 则意味着二级市场的价格压力越大 ** _ ,价格下跌所带来的卖盘就越多, _** 对居民的风险偏好打击就越大 ** _ 。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpE3fJvn1uSmEB1EmsrsdWvn5euWcu9QE6kVFLyj4ic3xnzMq8z3vLVUg/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
今年春节之前很多居民期盼“楼市小阳春”,结果假期结束之后,遭遇了一个月的“楼市倒春寒”。 _** 十年国债和一年存单的利差一度回归到零 ** _ 。
在“楼市去杠杆”的大背景下去理解“去库存”,就不会把因果逻辑弄反了, _** 库存去得越好,价格压力越大,直到去库存的进程结束 ** _ 。
那么,怎么去判断“去杠杆进程”何时结束呢?从事前的角度来看,根本无从判断, _** 火烧到谁那里会停下来,永远是个未知数 ** _
;但是,一旦去杠杆进程结束,我们很容易从右侧确认,会有越来越多的信号告诉大家—— _** 鱼死了,市场出清了 ** _ 。




**结束语**



综上所述,我们就搞清楚 _** 楼市发生了什么和正在发生什么 ** _ ,并对未来楼市的走向有一个模糊的认知。
对于投资者来说,重要的并不是通过什么逻辑去预判楼市走势,而是,通过一个 _** 有效的信号系统 ** _ 去跟踪楼市走向。 在《 [
如何评估当下经济的状态?
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247490448&idx=1&sn=c4e8d1cc72cacadd49bbf6b465828b6d&chksm=f9aae5a5cedd6cb39f7ed9238f10fdda8f236f3f9befa4c361a441771941276309047ceb12a5&scene=21#wechat_redirect)
》一文中,我们已经给出一个信号系统,其原理在于: _** 房屋价格企稳之后,中长期贷款增速会上升,从而带动M2增速提升,这又会体现为一年存单利率下行 **
_ 。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpNvefYETufC53jILC9gIMejHloNCUZAqEwOjl5UoWdwQMjK4YFTwFMg/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
如上图所示,进入4月份以来,一年存单利率实际有效突破去年低点的2.23%,然后,持续下行,直逼2.0%。
这暗示房屋的平均价格已经企稳,居民的风险偏好有所修复,大家开始抄底。
那么,如何确认去杠杆周期真的结束了呢?这需要进一步观察一年存单利率, _** 如果楼市真的结束去杠杆进程,我们会观察到一年存单利率持续下行 ** _
:先突破2.0%,然后1.75%,再1.50%,直到央行觉得M2增速差不多了。
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFvFVeJtjaOO2Q7ZicnKOtVbpprHOQZzBmdM80uPKGibTGeBSXUYqMHTicPW5ZpuiaboIiaWXqRZiaUibLlmg/640?wx_fmt=png&from=appmsg)
今天一年存单利率已经来到了2.01%附近, _** 我们的下一个目标点位将调整为1.75% ** _ 。
说实话,真的没必要讲一些人口、国际竞争之类的大故事吓唬自己,这就是一次典型的流动性冲击,只不过由于房屋流动性差,出清速度较慢罢了—— _**
房屋也是一种金融产品 ** _ 。 我们现在的主要任务就是, _** 通过有效的信号系统去捕捉楼市出清的信号 ** _
。相比于金融资产价格,统计局的统计数据以及居民的情绪,都比较滞后。所以,我们需要利用金融市场做一些信号变换,这跟数学中的傅里叶变换或者拉普拉斯变换类似,都是为了解决一些具体的问题。
_ ps:数据来自wind,图片来自网络 _ _ [ 如何评价3月的金融数据?
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247490388&idx=1&sn=2e08d497fdaa868964b0b208f39415b3&chksm=f9aae561cedd6c77927e702d516dcdf899d0df689c60103578e50a8b67de140ef45447792f06&scene=21#wechat_redirect)
_ _ [ 为什么一年存单利率大幅下行?
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247490411&idx=1&sn=d48b9304cb70568834621c417a6c57ec&chksm=f9aae55ecedd6c483147232b7a095739fba48ad4e78f376b161e94e05e4bb1ac69fc9262995d&scene=21#wechat_redirect)
_ _ [ 如果你是弱者,最好假定你是错的。
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247490428&idx=1&sn=27577831d1d2a9042cf8e85240e9d5da&chksm=f9aae549cedd6c5fd9b72ded2ce08a1b5a9a3e99540194f116cc57cb3264fb218476ea10c6d8&scene=21#wechat_redirect)
_ _ [ 如何评估当下经济的状态?
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247490448&idx=1&sn=c4e8d1cc72cacadd49bbf6b465828b6d&chksm=f9aae5a5cedd6cb39f7ed9238f10fdda8f236f3f9befa4c361a441771941276309047ceb12a5&scene=21#wechat_redirect)
_

End



![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFtshWP2d84xDcC9aQKxTjbn5ILjYGibSGo3T9IUD9XsTPRRspjNWWdYvnQarXeC2JCW0hSfBuicrUEQ/640?wx_fmt=png)

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