# 乌军攻入俄罗斯的背后，又是人工智能在起作用吗？
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作者 | 罗马主义
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最近，随着乌克兰出其不意地攻入了俄罗斯，美国的雇佣兵也出现在了库尔斯克，他们在那里干什么呢？
2023年10月，美国国会出台法案，禁止英伟达把高性能的AI芯片卖给中国，今年前几个月，有新闻报道说，美国打算进一步加强管控，甚至打算把那些不太先进的AI芯片，也要禁止对华出口，这又是为什么呢？
看到这里，有些读者可能会有疑问了，这两件风马牛不相及的事情，你为什么要拉到一起来扯呢？
确实，这两个新闻无论怎么看，都是八竿子打不到一起，但其实很可能，都是因为同一件事引起的，那这又是怎么回事呢？
事情还要回到2023年年初，美国国会的共和党议员们，在审查对乌军事援助开支的去向时，意外地发现，有一笔十几亿美元的资金，被简单地归在了情报支出上。
这就引起了国会议员的注意，因为俄乌战场上的情报搜集开支，已经被列在了其他项目的开支之中，再单列一笔十几亿美元的支出，这就显得很可疑了。
因此国会的共和党议员，立刻就产生了一个合理的怀疑，会不会是拜登这个老糊涂，偷偷勾结国防部一起在贪污援乌军费呢？
一想到拜登之子亨特，曾经在乌克兰有过一段不清不白的过去，共和党的国会议员们，不由得像打了鸡血一样兴奋，难道他们抓住了拜登的马脚吗？
于是他们开始揪着这笔开支，穷追不舍，国防部一开始支支吾吾，以各种机密理由搪塞，但是共和党的议员们却不依不饶，觉得自己已经抓住了拜登的狐狸尾巴，岂肯就此轻松放过？
最后国防部架不住议员们的连续攻击，只能透露了这笔资金的去处，原来是用在了战场人工智能的开发上。
消息泄露出来之后，美国记者兼专栏作家大卫·伊格纳提乌斯，根据他所掌握的信息，在华盛顿邮报的网站上，发表了《算法是如何让战争的天平倾向于乌克兰？》这篇文章，把这个秘密大白于天下。
我在去年5月的时候，曾经写了一篇文章，《人工智能是怎么改变了俄乌战争走向的？》，感兴趣的朋友可以去看一看。
我们先简单地回顾一下，我们之前通过这篇文章所掌握的信息：
美国一家叫做Palantir
Technology的公司，开发了一种叫做Metaconstellation的软件，在人工智能的帮助下，把前线收集到的各种情报输入计算机系统，就能快速地发现前线的俄军军事目标。
这套软件最大的优点，就是把原来人工需要几个小时甚至几天才能判读清楚的情报，几分钟之内就能识别出来，立刻反馈给前线，大大提高了乌军对前线态势的掌控。
因此俄军虽然拥有压倒性的火力优势，通常是俄军打5炮，乌军才能还击一炮，但是在这套系统的帮助下，乌军的打击精度却远远高于俄军，因此在火力处于绝对劣势的前提下，乌军竟然也能勉勉强强地和俄军打成平手。
所以国防部的这笔钱，就是花在了这个神奇的软件上，这下终于真相大白，国会的议员老爷们可以闭嘴了吧？
对不起，共和党的议员们也不是吃素的，他们发现这件事还是不对劲，就算这个软件有这么神奇，那也用不着花十几亿美元呀？
而且他们接下来还发现，这笔钱大部分被付给了提供人工智能算力的公司，甚至一度曾经占用了美国全国总算力的17%，不过就是一个图像识别软件，这也太夸张了吧？
虽然议员老爷们未必懂技术，但他们鼻子底下毕竟还长这张嘴，不懂他们可以找人问呀！
所以这么一来二去，国防部贪污或者浪费公款的嫌疑，就越来越大。
最后国防部招架不住议员们的穷追猛打，只能半遮半掩地公布了事实的真相，原来他们是在开发一个人工智能的战场决策系统。
当真相终于浮出水面之后，议员老爷们也就只好闭嘴了。
看到这里，很多读者可能又会产生疑问了，不都是开发软件吗，为什么后者花这么多钱就是合理的？
说到这里，我要给大家普及一个知识，人工智能到底是怎么开发的？
为了方便大家理解，我就拿自动驾驶的不同方案，来做一个说明。
我们知道，要实现汽车的自动驾驶，有两个解决方案，最初的一个是沿着高精地图行驶，然后人为地想象，车辆在行驶中，会遇到的各种场景，提前设定应对的方案。
那我们一眼就可以看得出，这个方案的缺陷在哪里，因为在真实的场景中，地图的更新不可能那么及时，而且车辆在行驶过程中，总会发生设计人员没有想到的问题，这时候车就不知道该怎么开了。
所以不论你想得有多周全，但是变化总比计划快。
那还有一种设计思路，就是我们把海量的汽车行驶数据，输入到人工智能软件里，让它自主去学习人类开车的方式，这样不论遇到什么问题，它最终都能找到解决办法。
今天的特斯拉、华为还有最近的理想，都是通过采用后一种方式，终于让汽车的智驾水平，有了质的飞跃。
同样的道理，美国人之前也研发过，各种各样的战场智能决策系统，但这里的因果关系，都是设计人员拍脑门想出来的，结果即便是拿去搞个演习，都会漏洞百出，自然也就没有什么实用价值了。
这其实就和有图智驾模式的问题是一样的。
但是俄乌战争的爆发，给了美国人一个前所未有的机会，首先是人工智能技术，在这两年实现了重大突破，其次是俄乌战争中，无人机的大量使用，也让战场数据前所未有地丰富。
因此美国人在搞出了第一代的战场情报收集系统之后，马上就想到，能不能利用俄乌战场上空前丰富的情报数据，搞出一套真正的战场决策系统呢？
这套系统简单地说，就是要达到这样一个目的，比如说这架无人机拍到了几个士兵在这里走，那架无人机观察到了几次炮击，还有一架无人机看见了几辆车辆的行驶方向，那这些行动到底是什么意思呢？
原来的人工智能软件，只能迅速地对这些目标进行分类定位，然后报告给前线指挥官，让他做出反应，这就相当于一个战场侦察系统。
而最新一代的人工智能软件，不仅仅要对这些目标进行分类和定位，而且要理解他们干这些行动的目的，推测出他们的行动意图，同时还要正确地理解，每一次战斗中，双方的损失和输赢，从中学到经验。
也就是你如果把这些数据想象成围棋子的话，原来的战场人工智能，只能确定这些棋子的位置，现在的战场人工智能，要能够通过这些棋子，赢下这盘棋，就像那个轻松击败李世石和柯洁的人工智能围棋软件阿尔法狗一样。
那要想实现这个目的，这时候人工智能就要把之前收集到的信息，和接下来几天甚至更长的时间里，敌方新暴露的武器位置和军事行动作对比，找出这些数据内在的规律，然后再根据双方实际的战斗结果，训练人工智能，提出最佳的军事对策。
一旦实现了这个目标，那只要通过对战场侦察数据的收集，人工智能就能像最高明的指挥官一样，可以提前预测出敌人的武器和弹药库藏匿地点，人员的集结区域，下一步的运动方向和作战目标，马上找出对方的漏洞，给予对方致命的打击。
这套系统最恐怖的一点，就是它像一个天神一样，高高的站在云上，能够同时关注到战场上的每一处细节，理解战场上的每一处变化，瞬间权衡着成千上万条对策，然后选出最佳的应对方法，这是无论多么伟大的将军都做不到的。
这个过程，在本质上，同人工智能用海量的汽车行驶数据，训练出自动驾驶的原理是一模一样的。
虽然美国国防部透露的信息很有限，但哪怕就是这个目标能实现，也会引发一场空前的军事革命，那美国人能不能实现这个目标呢？
目前我们一无所知，但单纯从技术上来说，他们是有可能成功的，为什么呢？
因为要想实现这个目标，就必须有两个先决条件：
** 第一、大量真实战场上的数据。 **
** 第二、强大的人工智能和足够的算力。 **
这两点缺一不可，俄乌战争中铺天盖地的无人机，提供了前所未有，空前丰富的数据来源，而美国本来就是人工智能领域的领先者，更何况他们还拥有世界上最强大的算力。
而其他的国家，要么是人工智能技术不够先进，要么就是收集不到这么丰富的数据来源，只有美国同时两者兼具。
美国为了实现这个目标，一度竟然动用了全国算力的17%，用来训练这个战场大模型，可见他们下的本钱之大。
因为美国军方坚信，这是他们再次在军事技术上，领先中国的最佳机会，因为中国虽然也有发达的人工智能和可观的算力，但中国找不到这么多真实的战场数据，来训练他们的人工智能。
这也就是为什么，当国防部说出了真相之后，议员老爷们也只能闭嘴了，因为要想做成这件事，真的就得花这么多钱。
这同样也解释了，为什么就在这件事发生后的不久，美国政府就出台了法案，不允许向中国提供高性能的AI芯片，要限制中国的算力发展，因为这是发展人工智能的关键基础设施。
看来议员们很可能从这件事上，受到了刺激，让他们终于明白了，谁控制了人工智能的制高点，谁就掌握了未来军事的主动权。
至于这个战场大模型，还有其他什么功能，还能做到哪些事？
目前没有其他可信的报道，只有一些国外军事博主的推测，他们怀疑这个大模型的目标，可能不仅仅局限于局部战场，而是要能够窥破整个战略全局。
他们的证据是，美国军方为了训练这个大模型，一度竟然动用了美国全国算力的17%，这显然不仅仅是为了一个战术层面的软件。
这次乌军用这么少的兵力，如此轻松地攻入俄罗斯，而且提前准确地打击了俄罗斯最初调派的援军，迅速地摧毁了俄军调动需要用到的关键桥梁，如此之快地抢占了先机，很难说和这套技术无关。
很有可能这个进攻目标，本身就是这个大模型所选择的，因为迅速地发现对方的弱点，找出最佳的行动策略，就是这个大模型的设计目标之一。
甚至有些军事博主猜测，美国这次怂恿乌克兰进攻俄罗斯本土，在那些表面原因的背后，很可能真正的目的，就是为了测试这套大模型的可行性。
毕竟能够调动的乌军，也不过就是一两万人，这点人能掀起多大的风波？最终都会在残酷的战场上，损失殆尽。
但是如果通过这次行动，验证和完善了这套战场大模型，对美国人来说，其意义不亚于制造出了原子弹的曼哈顿工程，那将是军事技术上的又一次重大突破。
相比于这个目标，死点乌克兰和俄罗斯人又算什么呢？
至于那些出现在库尔斯克的美国雇佣军，根据目前绝大多数媒体的报道，他们的主要任务，就是为乌军提供情报和信息，还有战术决策，而这大概率就是这个试验的一部分。
当然，这些说法也只是猜测而已，况且，决定俄乌战场最终走向的，绝不会是简单的一两项技术突破。
但有技术终究可以实现少流血和少付出，而没有技术，就只能拿人命去填，结果就是杀敌八百，自损三千，这终究不是一个上策。
本文的写作目的，既不是为了抬高谁，也不是为了贬低谁，而是为了让大家知道，在这个科技发展日新月异的时代里，军事技术的最新走向。
** 好了，就写到这里，如果觉得本文能为你起到开阔眼界的作用，别忘了分享和点赞，谢谢大家。 **
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[ 《人工智能是怎么改变了俄乌战争走向的？》
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确实，这两个新闻无论怎么看，都是八竿子打不到一起，但其实很可能，都是因为同一件事引起的，那这又是怎么回事呢？
事情还要回到2023年年初，美国国会的共和党议员们，在审查对乌军事援助开支的去向时，意外地发现，有一笔十几亿美元的资金，被简单地归在了情报支出上。
这就引起了国会议员的注意，因为俄乌战场上的情报搜集开支，已经被列在了其他项目的开支之中，再单列一笔十几亿美元的支出，这就显得很可疑了。
因此国会的共和党议员，立刻就产生了一个合理的怀疑，会不会是拜登这个老糊涂，偷偷勾结国防部一起在贪污援乌军费呢？
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于是他们开始揪着这笔开支，穷追不舍，国防部一开始支支吾吾，以各种机密理由搪塞，但是共和党的议员们却不依不饶，觉得自己已经抓住了拜登的狐狸尾巴，岂肯就此轻松放过？
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因此俄军虽然拥有压倒性的火力优势，通常是俄军打5炮，乌军才能还击一炮，但是在这套系统的帮助下，乌军的打击精度却远远高于俄军，因此在火力处于绝对劣势的前提下，乌军竟然也能勉勉强强地和俄军打成平手。
所以国防部的这笔钱，就是花在了这个神奇的软件上，这下终于真相大白，国会的议员老爷们可以闭嘴了吧？
对不起，共和党的议员们也不是吃素的，他们发现这件事还是不对劲，就算这个软件有这么神奇，那也用不着花十几亿美元呀？
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当真相终于浮出水面之后，议员老爷们也就只好闭嘴了。
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但是俄乌战争的爆发，给了美国人一个前所未有的机会，首先是人工智能技术，在这两年实现了重大突破，其次是俄乌战争中，无人机的大量使用，也让战场数据前所未有地丰富。
因此美国人在搞出了第一代的战场情报收集系统之后，马上就想到，能不能利用俄乌战场上空前丰富的情报数据，搞出一套真正的战场决策系统呢？
这套系统简单地说，就是要达到这样一个目的，比如说这架无人机拍到了几个士兵在这里走，那架无人机观察到了几次炮击，还有一架无人机看见了几辆车辆的行驶方向，那这些行动到底是什么意思呢？
原来的人工智能软件，只能迅速地对这些目标进行分类定位，然后报告给前线指挥官，让他做出反应，这就相当于一个战场侦察系统。
而最新一代的人工智能软件，不仅仅要对这些目标进行分类和定位，而且要理解他们干这些行动的目的，推测出他们的行动意图，同时还要正确地理解，每一次战斗中，双方的损失和输赢，从中学到经验。
也就是你如果把这些数据想象成围棋子的话，原来的战场人工智能，只能确定这些棋子的位置，现在的战场人工智能，要能够通过这些棋子，赢下这盘棋，就像那个轻松击败李世石和柯洁的人工智能围棋软件阿尔法狗一样。
那要想实现这个目的，这时候人工智能就要把之前收集到的信息，和接下来几天甚至更长的时间里，敌方新暴露的武器位置和军事行动作对比，找出这些数据内在的规律，然后再根据双方实际的战斗结果，训练人工智能，提出最佳的军事对策。
一旦实现了这个目标，那只要通过对战场侦察数据的收集，人工智能就能像最高明的指挥官一样，可以提前预测出敌人的武器和弹药库藏匿地点，人员的集结区域，下一步的运动方向和作战目标，马上找出对方的漏洞，给予对方致命的打击。
这套系统最恐怖的一点，就是它像一个天神一样，高高的站在云上，能够同时关注到战场上的每一处细节，理解战场上的每一处变化，瞬间权衡着成千上万条对策，然后选出最佳的应对方法，这是无论多么伟大的将军都做不到的。
这个过程，在本质上，同人工智能用海量的汽车行驶数据，训练出自动驾驶的原理是一模一样的。
虽然美国国防部透露的信息很有限，但哪怕就是这个目标能实现，也会引发一场空前的军事革命，那美国人能不能实现这个目标呢？
目前我们一无所知，但单纯从技术上来说，他们是有可能成功的，为什么呢？
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而其他的国家，要么是人工智能技术不够先进，要么就是收集不到这么丰富的数据来源，只有美国同时两者兼具。
美国为了实现这个目标，一度竟然动用了全国算力的17%，用来训练这个战场大模型，可见他们下的本钱之大。
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这同样也解释了，为什么就在这件事发生后的不久，美国政府就出台了法案，不允许向中国提供高性能的AI芯片，要限制中国的算力发展，因为这是发展人工智能的关键基础设施。
看来议员们很可能从这件事上，受到了刺激，让他们终于明白了，谁控制了人工智能的制高点，谁就掌握了未来军事的主动权。
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目前没有其他可信的报道，只有一些国外军事博主的推测，他们怀疑这个大模型的目标，可能不仅仅局限于局部战场，而是要能够窥破整个战略全局。
他们的证据是，美国军方为了训练这个大模型，一度竟然动用了美国全国算力的17%，这显然不仅仅是为了一个战术层面的软件。
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很有可能这个进攻目标，本身就是这个大模型所选择的，因为迅速地发现对方的弱点，找出最佳的行动策略，就是这个大模型的设计目标之一。
甚至有些军事博主猜测，美国这次怂恿乌克兰进攻俄罗斯本土，在那些表面原因的背后，很可能真正的目的，就是为了测试这套大模型的可行性。
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相比于这个目标，死点乌克兰和俄罗斯人又算什么呢？
至于那些出现在库尔斯克的美国雇佣军，根据目前绝大多数媒体的报道，他们的主要任务，就是为乌军提供情报和信息，还有战术决策，而这大概率就是这个试验的一部分。
当然，这些说法也只是猜测而已，况且，决定俄乌战场最终走向的，绝不会是简单的一两项技术突破。
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