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@2024-03-15 16:00:00
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@2024-03-15 16:00:00
# 数字经济领域突破卡脖子，是发展新质生产力的关键
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编者荐语：
分享一篇科技观察类文章，有空闲的读者可以帮忙关注下
以下文章来源于数字经济智库评论 ，作者数字经济智库评论
**数字经济智库评论** .
聚焦数字科技与数字经济，面向咨政智库、高校和专家学者的资讯互动平台，由中国（深圳）综合开发研究院数字经济与全球战略研究所课题组联合多位专家学者共同发起和运营，欢迎参与交流和投稿。
作者 ** | ** 中国（深圳）综合开发研究院数字战略与经济所课题组
今年两会期间，“新质生产力”无疑是最受关注的热词。2024年政府工作报告将 ** “大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力” **
作为第一大任务，其中单列“深入推进数字经济创新发展”板块。
自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，从GPT3.5发展到如今的GPT4.0、Claude3、Gemini、Sora，从“玩家”上，从OpenAI“独领风骚”到微软、谷歌、亚马逊等国际龙头先后入场以及华为（盘古）、腾讯（混元）、百度（文心）、阿里（通义）等众多玩家不断加入，
** 数字经济的创新以此前无法想象的速度进行着 ** ，成为颠覆想象、重塑产业创新和经济增长模式的重要力量。
发展数字经济成为加快培育新质生产力的重要抓手，2024年将注定是 ** 向“数”而行、蓄“势”向新 ** 的一年。
**一** **
**
**解“新质之题”—数字新质生产力**
数字经济是一场经济的变革，是具备颠覆性、全局性和根本性的宏观经济的新形态。数字经济不再是单一的产业、单一的集群，已经成为宏观经济新动能的内核驱动力。 **
从技术上 ** ，它决定一个企业竞争力， ** 从全球话语权看 ** ，它影响一个国家的综合实力和城市的全球能量。
ChatGPT推出以来，其对经济和产业的变革影响力正逐渐增强。ChatGPT实现了从“企业产品”到“产业工具”的跨越，从创新探索到生产力赋能的跨越。
2024年3月初，NVIDIA英伟达CEO黄仁勋（Jensen
Huang）回到了他的母校美国斯坦福大学，提到AI缩小了人类间的技术差距，以AI为引领的数字经济正在加速改变当前世界经济、产业和社会。
**
我们不能简单地以产业思维、集群思维看待或发展数字经济，要将数字经济发展提升到培育新质生产力的战略高度，将发展数字经济作为重构生产力、重塑生产关系的关键抓手和战略高地。
**
**二**
**扬“产业之长”—数字经济与发展“四力”**
自1994年加入互联网大家庭，中国数字经济巨轮一路乘风破浪，加“数”前行。
当前， ** 数字经济已经成为寻找破解我国结构性、深层次问题的关键路劲和中国与世界对话的重要方式 **
。同时，我们也很庆幸的是，中国的数字经济处于世界第一梯队，中国的企业正在参与全球的数字经济竞争，并引领世界数字经济的深刻变化。
根据中国信通院的数据，我国数字经济规模从2014年的16.2万亿增至2022年的50.2万亿元，数字经济所占GDP比重也从25.1%增至41.5%。
初步核算，预计2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元，数字经济占GDP比重将超过44%。数字科技日新月异、数实融合持续深化、数智一体加速提质、数字产业集群崛起，数字经济将成为我国经济增长的动力源、产业创新的基本盘，成为加速培育新质生产力的主阵地。
图1 中国数字经济规模变化
数据来源：中国信通院
**（一）全球影响力：敢与世界数字高地竞技**
** 世界级企业是奠定数字经济全球影响力和话语权的关键要素，全球数字经济的竞争也是数字经济龙头企业的竞争。 **
当前，我国集聚了超10家数字经济领域500强企业，其中北京和深圳数字经济国际龙头数量在全球城市排名前三，仅次于硅谷。
从元器件到硬件终端、从平台到内容，以腾讯、华为、字节跳动等为代表的数字经济企业实现了从后来者到引领者的发展嬗变，成为我国勇立全球数字创新潮头的中坚力量。
图2 全球主要城市数字经济领域世界500强企业数量对比
数据来源：课题组根据网络公开资料整理
**（二）创新发展力：敢与全球前沿创新共舞**
**数字经济企业敢于在前沿创新领域布局与“亮剑”，成为中国经济发展自信建构的重要支撑。**
2023年以来，华为mate
60的横空出世、国产大模型的你追我赶就是我国数字经济企业与全球前沿创新共舞的生动案例。百度率先发布了文心一言大模型，腾讯推出了全链路自研的实用级大模型“混元”，国内三大运营商发布各自的大模型产品，国产人工智能大模型密集“上新”，呈现百花齐放，百家争鸣的态势。2023年12月，谷歌推出了Gemini大模型，2023年4月13日,亚马逊云科技发布两个大模型。
不可否认，我国大模型仍有较大提升和优化空间，但相较于谷歌和亚马逊大模型的“姗姗来迟”，国产大模型敢于“亮剑”也极大地提振了我国数字经济发展士气。中国数字经济企业在创新的路上坚持，在全球数字经济新一轮发展中并没有掉队，且一直在路上。
**（三）场景驱动力：敢于最大化开放新场景**
当前，新型工业化成为新发展阶段我国工业发展的方向和根本遵循，数字化是新型工业化的突出时代特征。新型工业化首先是数字经济的工业化，是基于数字的一种工业化的新形态。
** 进入新发展阶段，新型工业化和数实融合的深入推进，为数字经济发展打开了新的发展场景，也开辟了一批战略性新赛道。 **
数据将为工业智能、工业决策起到关键性作用，用数字定义工业生产，而基于数字的灯塔工厂也像雨后出笋一样不断出现。
公开资料显示，2023年，我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，工业互联网已覆盖全部工业大类，人工智能核心产业规模达5787亿元，人工智能相关企业数量已超过4000家。
**（四）政策牵引力：敢于持续化更新新理念**
** 2024年政府工作报告三次提及人工智能，首次提出“人工智能+”行动。 **
数字经济将更进一步从大数据、人工智能等技术研发领域，延伸到千行百业、无数应用场景，融入国民经济的方方面面，释放培育新质生产力的不竭活力。
与此同时，在《2024政府工作报告》和《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》里，多处涉及“数据要素”，为我国数据要素的进一步发展明确了方向。“人工智能+”的提出，正是基于当前全球人工智能新发展的科学判断。
**三**
**破“发展之困”—数字经济与发展“四问”**
**（一）**
**我国数字经济发展离“算力自由”还有多远**
ChatGPT引爆全球AI智能变革，驱动全球经济进入算力时代，“一切皆计算”成为数字经济的底层逻辑。 **
算力算法成为发展刚需，具有更强算力、更高算法的国家和企业，将更有机会在新一轮竞争中掌握主动权。 **
美国对我国算力产业链进行全面封锁，2023年10月，美国商务部工业安全局向中国断供先进AI芯片。美国商务部长雷蒙多今年1月公开演讲称，美国正在全力阻止中国获得用来训练大模型的算力。
中国科技公司难以获得大模型训练所需的先进AI芯片，算力成本大幅提高。国产替代是被动之举，但也是中国算力产业链化掌握主动权的唯一方案。
**（二）**
**我国数字经济发展离“强链自主”还有多远**
除被各界普遍关注的芯片“卡脖子”外， ** 软件“卡脖子”也成为悬于中国数字经济头上的“达摩克利斯之剑”。 **
从操作系统软件看，PC操作系统领域，Windows系统以超80%的市场份额垄断全球市场；手机操作系统领域，谷歌安卓、苹果iOS系统垄断了全球90%的份额，华为迅速崛起但仍难以撼动微软谷歌、苹果全球垄断地位。
从数据库软件看，AWS、甲骨文、谷歌、IBM五强争霸格局基本稳固，五家企业占据全球市场份额80%。
从工业软件看，我国工业软件总体仍处于起步阶段，CAD领域90%以上的份额被欧特克、达索、西门子、参数技术等国际巨头垄断，EDA领域80%的市场份额由美国的Synopsys、Cadence、Siemens三巨头控制，PLC领域全球市场则主要由德国的西门子、美国的罗克韦尔、日本的三菱电机以及法国的施耐德控制。
英伟达在CUDA 11.6的用户许可中明确表示，明确表示：禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件。
**（三）**
**我国数字经济发展离“开放自信”还有多远**
大国博弈和国家监管政策转向等宏观大背景下， ** 我国数字经济龙头企业与苹果、Alphabet、Meta等硅谷国际巨头差距不断扩大。 **
2017年，苹果营收是华为的2.57倍，到2022年，这一比例一改过去几年下降趋势，反弹至4.41。 **
2017年，腾讯与华为的营收总和已略高于Alphabet，到2022年，腾讯与华为的营收总和仅相当于Alphabet的70%。 **
此外，企业国际布局能力需增强，企业境外营收占比总体偏低。近年来，我国数字经济企业走出去步伐在加快，但总体来看，企业国际链接能力仍亟待增强。
图3 深圳与硅谷代表性数字经济龙头营收变化情况
数据来源：课题组根据网络公开资料整理
**（四）**
**我国数字经济发展离“数据赋能”还有多远**
数字治理是全球性的难题，完善数据治理体系、数据监管规则是数字经济高质量发展的基本保障，是实现从“使用数据”到真正实现“数据赋能”的重中之重。
当前，我国在数据确权、数据交易、数据流通、数据出境、安全监管等领域的标准规范、法律法规建设等领域仍有很长的路要走， **
我国仍面临数据交易机制不成熟，数据供需匹配效率低等一系列困境。 **
**四**
**用“非常之道”—数字见“质”，中国向“新”**
过去中国数字经济发展基调高昂，一路高歌，面向未来，我们更应该给前沿创新多一些陪伴、给数字应用多一些场景、给民营企业多一些包容、给开放发展多一些护航，因为
** 数字经济是中国经济的未来，是培育新质生产力的关键。 **
**（一）**
**给前沿技术多一些陪伴：**
**布局最前沿的数字经济赛道**
两会提出，强调“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。
颠覆性技术和前沿技术往往都是基于大的投入、大的科研，甚至是基于一个大的产业生态的变革和应用。这就决定了需要更多的科技创新来支持，要形成创新的闭环。
** 战略性地谋划一两个数字经济大科学计划 ** ，譬如未来超级计算机、下一代智慧大脑、工业大模型等，通过这些科学计划集聚全球科学家和科技领域人才。
** 强化 ** 处理器、服务器、控制器、存储器、核心芯片、基础架构软件、操作系统、分析软件等 ** 算力系统关键零部件和软件系统的研发制造能力 **
。
** 加快发展智算产业 **
，建设覆盖人工智能训练、推理等关键领域的云端智能算力集群，以及覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音等重点技术方向的先进算法模型集群。
**（二）**
**给数字应用多一些场景：**
**支持最多元的应用场景开放**
** 建立场景培育的长效机制 **
，形成数字经济创新发展“场景清单”，在场景开放共享中加快形成数字经济的核心竞争力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。
** 鼓励有条件的城市布局下一代超算中心 **
，加快构建“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，建设覆盖人工智能训练、推理等关键领域的云端智能算力集群，为经济社会发展提供充足的算力资源。
**（三）**
**给民营企业多一些包容：**
**培育最具竞争力的数字企业**
** 打造更加包容创新的数字经济营商环境 ** ，优化数字经济平台生态治理，率先探索实施国内和国际内外有别的监管政策体系。
把数字经济领域的链主企业、平台企业、龙头企业作为数字经济战略性企业进行培育，把企业的国际竞争力作为战略性企业培育的目标， ** “一企一策”的重点支持
** 。
** 孵化新模式新领域的新型企业 ** ，在云宇宙、数字原生、数字人、工业元宇宙、云原生、智算产业等领域加大扶持，培育未来独角兽企业群。
**（四）**
**给开放发展多一些支持：**
**打造最开放的数字经济生态**
** 全面支持数字企业出海 **
，鼓励软硬协同、大企业的生态协同等多种类、军团式、集群式数字出海。鼓励企业在海外做大做强，支持企业在全球化布局。持续开拓数据开放新“丝路”，构建全球数据流通的中国方案。
** 探索设立“数据跨境流动试验区” **
，在粤港澳大湾区等地试点推进可视可控的跨境数据双向流通。探索以大企业、平台企业为重心，创新企业业务数据流通管理机制，创新政企数据跨境协同合作机制。
本公众号原创或转载内容旨在促进数字经济领域的研究探讨，仅供学习交流。除特别署名外，其观点不代表所在单位或课题组，如有侵权请联系删除。
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数字经济智库评论 第119篇
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**轮值主编** | 郭栩
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聚焦数字科技与数字经济，面向咨政智库、高校和专家学者的资讯互动平台，由中国（深圳）综合开发研究院数字经济与全球战略研究所课题组联合多位专家学者共同发起和运营，欢迎参与交流和投稿。
作者 ** | ** 中国（深圳）综合开发研究院数字战略与经济所课题组
今年两会期间，“新质生产力”无疑是最受关注的热词。2024年政府工作报告将 ** “大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力” **
作为第一大任务，其中单列“深入推进数字经济创新发展”板块。
自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，从GPT3.5发展到如今的GPT4.0、Claude3、Gemini、Sora，从“玩家”上，从OpenAI“独领风骚”到微软、谷歌、亚马逊等国际龙头先后入场以及华为（盘古）、腾讯（混元）、百度（文心）、阿里（通义）等众多玩家不断加入，
** 数字经济的创新以此前无法想象的速度进行着 ** ，成为颠覆想象、重塑产业创新和经济增长模式的重要力量。
发展数字经济成为加快培育新质生产力的重要抓手，2024年将注定是 ** 向“数”而行、蓄“势”向新 ** 的一年。
**一** **
**
**解“新质之题”—数字新质生产力**
数字经济是一场经济的变革，是具备颠覆性、全局性和根本性的宏观经济的新形态。数字经济不再是单一的产业、单一的集群，已经成为宏观经济新动能的内核驱动力。 **
从技术上 ** ，它决定一个企业竞争力， ** 从全球话语权看 ** ，它影响一个国家的综合实力和城市的全球能量。
ChatGPT推出以来，其对经济和产业的变革影响力正逐渐增强。ChatGPT实现了从“企业产品”到“产业工具”的跨越，从创新探索到生产力赋能的跨越。
2024年3月初，NVIDIA英伟达CEO黄仁勋（Jensen
Huang）回到了他的母校美国斯坦福大学，提到AI缩小了人类间的技术差距，以AI为引领的数字经济正在加速改变当前世界经济、产业和社会。
**
我们不能简单地以产业思维、集群思维看待或发展数字经济，要将数字经济发展提升到培育新质生产力的战略高度，将发展数字经济作为重构生产力、重塑生产关系的关键抓手和战略高地。
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**二**
**扬“产业之长”—数字经济与发展“四力”**
自1994年加入互联网大家庭，中国数字经济巨轮一路乘风破浪，加“数”前行。
当前， ** 数字经济已经成为寻找破解我国结构性、深层次问题的关键路劲和中国与世界对话的重要方式 **
。同时，我们也很庆幸的是，中国的数字经济处于世界第一梯队，中国的企业正在参与全球的数字经济竞争，并引领世界数字经济的深刻变化。
根据中国信通院的数据，我国数字经济规模从2014年的16.2万亿增至2022年的50.2万亿元，数字经济所占GDP比重也从25.1%增至41.5%。
初步核算，预计2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元，数字经济占GDP比重将超过44%。数字科技日新月异、数实融合持续深化、数智一体加速提质、数字产业集群崛起，数字经济将成为我国经济增长的动力源、产业创新的基本盘，成为加速培育新质生产力的主阵地。
图1 中国数字经济规模变化
数据来源：中国信通院
**（一）全球影响力：敢与世界数字高地竞技**
** 世界级企业是奠定数字经济全球影响力和话语权的关键要素，全球数字经济的竞争也是数字经济龙头企业的竞争。 **
当前，我国集聚了超10家数字经济领域500强企业，其中北京和深圳数字经济国际龙头数量在全球城市排名前三，仅次于硅谷。
从元器件到硬件终端、从平台到内容，以腾讯、华为、字节跳动等为代表的数字经济企业实现了从后来者到引领者的发展嬗变，成为我国勇立全球数字创新潮头的中坚力量。
图2 全球主要城市数字经济领域世界500强企业数量对比
数据来源：课题组根据网络公开资料整理
**（二）创新发展力：敢与全球前沿创新共舞**
**数字经济企业敢于在前沿创新领域布局与“亮剑”，成为中国经济发展自信建构的重要支撑。**
2023年以来，华为mate
60的横空出世、国产大模型的你追我赶就是我国数字经济企业与全球前沿创新共舞的生动案例。百度率先发布了文心一言大模型，腾讯推出了全链路自研的实用级大模型“混元”，国内三大运营商发布各自的大模型产品，国产人工智能大模型密集“上新”，呈现百花齐放，百家争鸣的态势。2023年12月，谷歌推出了Gemini大模型，2023年4月13日,亚马逊云科技发布两个大模型。
不可否认，我国大模型仍有较大提升和优化空间，但相较于谷歌和亚马逊大模型的“姗姗来迟”，国产大模型敢于“亮剑”也极大地提振了我国数字经济发展士气。中国数字经济企业在创新的路上坚持，在全球数字经济新一轮发展中并没有掉队，且一直在路上。
**（三）场景驱动力：敢于最大化开放新场景**
当前，新型工业化成为新发展阶段我国工业发展的方向和根本遵循，数字化是新型工业化的突出时代特征。新型工业化首先是数字经济的工业化，是基于数字的一种工业化的新形态。
** 进入新发展阶段，新型工业化和数实融合的深入推进，为数字经济发展打开了新的发展场景，也开辟了一批战略性新赛道。 **
数据将为工业智能、工业决策起到关键性作用，用数字定义工业生产，而基于数字的灯塔工厂也像雨后出笋一样不断出现。
公开资料显示，2023年，我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，工业互联网已覆盖全部工业大类，人工智能核心产业规模达5787亿元，人工智能相关企业数量已超过4000家。
**（四）政策牵引力：敢于持续化更新新理念**
** 2024年政府工作报告三次提及人工智能，首次提出“人工智能+”行动。 **
数字经济将更进一步从大数据、人工智能等技术研发领域，延伸到千行百业、无数应用场景，融入国民经济的方方面面，释放培育新质生产力的不竭活力。
与此同时，在《2024政府工作报告》和《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》里，多处涉及“数据要素”，为我国数据要素的进一步发展明确了方向。“人工智能+”的提出，正是基于当前全球人工智能新发展的科学判断。
**三**
**破“发展之困”—数字经济与发展“四问”**
**（一）**
**我国数字经济发展离“算力自由”还有多远**
ChatGPT引爆全球AI智能变革，驱动全球经济进入算力时代，“一切皆计算”成为数字经济的底层逻辑。 **
算力算法成为发展刚需，具有更强算力、更高算法的国家和企业，将更有机会在新一轮竞争中掌握主动权。 **
美国对我国算力产业链进行全面封锁，2023年10月，美国商务部工业安全局向中国断供先进AI芯片。美国商务部长雷蒙多今年1月公开演讲称，美国正在全力阻止中国获得用来训练大模型的算力。
中国科技公司难以获得大模型训练所需的先进AI芯片，算力成本大幅提高。国产替代是被动之举，但也是中国算力产业链化掌握主动权的唯一方案。
**（二）**
**我国数字经济发展离“强链自主”还有多远**
除被各界普遍关注的芯片“卡脖子”外， ** 软件“卡脖子”也成为悬于中国数字经济头上的“达摩克利斯之剑”。 **
从操作系统软件看，PC操作系统领域，Windows系统以超80%的市场份额垄断全球市场；手机操作系统领域，谷歌安卓、苹果iOS系统垄断了全球90%的份额，华为迅速崛起但仍难以撼动微软谷歌、苹果全球垄断地位。
从数据库软件看，AWS、甲骨文、谷歌、IBM五强争霸格局基本稳固，五家企业占据全球市场份额80%。
从工业软件看，我国工业软件总体仍处于起步阶段，CAD领域90%以上的份额被欧特克、达索、西门子、参数技术等国际巨头垄断，EDA领域80%的市场份额由美国的Synopsys、Cadence、Siemens三巨头控制，PLC领域全球市场则主要由德国的西门子、美国的罗克韦尔、日本的三菱电机以及法国的施耐德控制。
英伟达在CUDA 11.6的用户许可中明确表示，明确表示：禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件。
**（三）**
**我国数字经济发展离“开放自信”还有多远**
大国博弈和国家监管政策转向等宏观大背景下， ** 我国数字经济龙头企业与苹果、Alphabet、Meta等硅谷国际巨头差距不断扩大。 **
2017年，苹果营收是华为的2.57倍，到2022年，这一比例一改过去几年下降趋势，反弹至4.41。 **
2017年，腾讯与华为的营收总和已略高于Alphabet，到2022年，腾讯与华为的营收总和仅相当于Alphabet的70%。 **
此外，企业国际布局能力需增强，企业境外营收占比总体偏低。近年来，我国数字经济企业走出去步伐在加快，但总体来看，企业国际链接能力仍亟待增强。
图3 深圳与硅谷代表性数字经济龙头营收变化情况
数据来源：课题组根据网络公开资料整理
**（四）**
**我国数字经济发展离“数据赋能”还有多远**
数字治理是全球性的难题，完善数据治理体系、数据监管规则是数字经济高质量发展的基本保障，是实现从“使用数据”到真正实现“数据赋能”的重中之重。
当前，我国在数据确权、数据交易、数据流通、数据出境、安全监管等领域的标准规范、法律法规建设等领域仍有很长的路要走， **
我国仍面临数据交易机制不成熟，数据供需匹配效率低等一系列困境。 **
**四**
**用“非常之道”—数字见“质”，中国向“新”**
过去中国数字经济发展基调高昂，一路高歌，面向未来，我们更应该给前沿创新多一些陪伴、给数字应用多一些场景、给民营企业多一些包容、给开放发展多一些护航，因为
** 数字经济是中国经济的未来，是培育新质生产力的关键。 **
**（一）**
**给前沿技术多一些陪伴：**
**布局最前沿的数字经济赛道**
两会提出，强调“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。
颠覆性技术和前沿技术往往都是基于大的投入、大的科研，甚至是基于一个大的产业生态的变革和应用。这就决定了需要更多的科技创新来支持，要形成创新的闭环。
** 战略性地谋划一两个数字经济大科学计划 ** ，譬如未来超级计算机、下一代智慧大脑、工业大模型等，通过这些科学计划集聚全球科学家和科技领域人才。
** 强化 ** 处理器、服务器、控制器、存储器、核心芯片、基础架构软件、操作系统、分析软件等 ** 算力系统关键零部件和软件系统的研发制造能力 **
。
** 加快发展智算产业 **
，建设覆盖人工智能训练、推理等关键领域的云端智能算力集群，以及覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音等重点技术方向的先进算法模型集群。
**（二）**
**给数字应用多一些场景：**
**支持最多元的应用场景开放**
** 建立场景培育的长效机制 **
，形成数字经济创新发展“场景清单”，在场景开放共享中加快形成数字经济的核心竞争力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。
** 鼓励有条件的城市布局下一代超算中心 **
，加快构建“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，建设覆盖人工智能训练、推理等关键领域的云端智能算力集群，为经济社会发展提供充足的算力资源。
**（三）**
**给民营企业多一些包容：**
**培育最具竞争力的数字企业**
** 打造更加包容创新的数字经济营商环境 ** ，优化数字经济平台生态治理，率先探索实施国内和国际内外有别的监管政策体系。
把数字经济领域的链主企业、平台企业、龙头企业作为数字经济战略性企业进行培育，把企业的国际竞争力作为战略性企业培育的目标， ** “一企一策”的重点支持
** 。
** 孵化新模式新领域的新型企业 ** ，在云宇宙、数字原生、数字人、工业元宇宙、云原生、智算产业等领域加大扶持，培育未来独角兽企业群。
**（四）**
**给开放发展多一些支持：**
**打造最开放的数字经济生态**
** 全面支持数字企业出海 **
，鼓励软硬协同、大企业的生态协同等多种类、军团式、集群式数字出海。鼓励企业在海外做大做强，支持企业在全球化布局。持续开拓数据开放新“丝路”，构建全球数据流通的中国方案。
** 探索设立“数据跨境流动试验区” **
，在粤港澳大湾区等地试点推进可视可控的跨境数据双向流通。探索以大企业、平台企业为重心，创新企业业务数据流通管理机制，创新政企数据跨境协同合作机制。
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数字经济智库评论 第119篇
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