# 聪明的市场，不聪明的投资者——如何正确地给股票估值
原创 沧海一土狗 [ 沧海一土狗 ](javascript:void\(0\);)
__ _ _ _ _
**
** ** 文/沧海一土狗 **
_ ps：3700字 _ ****
**引子**
“抄底”是一个挺诱人的词汇，抄底成功意味着自己买到了真正的便宜货，意味着自己比别人聪明，意味着自己打败了市场。
巴菲特有很多似是而非、随口说说的话，其中较为有名的一句是：在别人恐惧时，我贪婪；在别人贪婪时，我恐惧。
这真的只是一句看似正确的废话（ _ 可能他自己也这么想 _ ），为什么说是废话呢？ _** 因为它有时候灵，有时候不灵 ** _ _**
，你也不知道它啥时候灵 ** _ 。
之所以流传甚广，并且时时被人提起，大概是因为它迎合了人们内心深处的认知偏差：
_** 1、市场是无效的，我是那个聪明人，在为市场的有效性尽一份绵薄之力； ** _
_** 2、人们喜欢便宜，被历史价格锚定； ** _
前者的魔力是巨大的，它让我们在不同领域有着异乎寻常的自信（ _ 90%的人认为自己的能力超过平均水准 _ ）。在某些领域，这种自信是好的（ _
求偶、找工作、交朋友等 _ ），但在金融领域，并非如此。
因此，不少投资者一入行就踩到一个大坑里—— _ 低估值投资 _
，他们被两个认知偏差所诱导，一头扎进那些低PE、低PB和高股息率的股票里，并有一种众人皆醉我独醒的自豪感。
他们总是或有意或无意地无视这些股票门可罗雀的事实；让他们心心念念的一句话是： _** 等待市场回归正确，等待估值修复 ** _ 。
但是，市场真的有那么蠢，可以一错错好几年吗？
> **_非凡的主张需要非凡的证据。_ **
>
> **_——卡尔-萨根_ **
**飞矢不动之谜**
有关传统银行，一直有一个谜团，尤其是那些大行，一方面都是庞然大物或世界500强，活得很好；另一方面PE和PB始终很低，且滑向更低。
以最大的传统银行——工商银行为例，
在2018年底至2021年底这3年多的时间内，它的 _** 复权价格 ** _ 基本上没有动。
这是因为工行在2018年底的估值很贵吗？并不是，因为2018年底是A股熊市的终点，跟估值贵沾不上边。
现在我们做一个思想实验，假设我们回到2018年底，并按照一个固定收益投资的思路来投资工行：
_** 1、熊市末尾估值应该处于低位，pb大概率不会往下再掉了； ** _
_** 2、工行的roe还不错，当时有13%； ** _
_** 3、预期每年至少有10%的回报； ** _
这个逻辑看似无懈可击。
现实的结果十分骨干——工行的股价（ _ 复权价格 _ ）三年没涨，持有期回报是零。
这个票息逻辑错在哪里呢？ _** 估值的下限没有兜住 ** _ ，不知道什么原因（ _ ps：可参考前文《 _ [ _ 价值投资中的陷阱 _
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247486757&idx=1&sn=2a56342314800e00bd47496d04f2ac43&chksm=f9aaf310cedd7a06683c6587ce4c01dcd0b85a33eabd5f805003271be45777c115cab8667104&scene=21#wechat_redirect)
_ 》 _ ），工行的pb从0.85附近掉到了现在的0.59 。
也就是说，roe赚的钱—— _ 票息 _ ，都用来填估值的下滑了—— _ 净价下滑 _ 。
那么，工行的roe出现了大幅度的下滑吗？有一定幅度的下滑，但并不是很大——2020年终的roe为11.34%。
这个pb的走势真的让人有些迷惑，难道市场完全不认工行很便宜的事实吗？
市场还真是一错再错。
那些低估值投资者，只能从价值投资者变成深度价值投资者，毕竟看起来更便宜了， _** 市场总有认错的一天 ** _ 。
**信用债估值和信用风险**
股票市场的“飞矢不动”的确有些让人困惑，尤其是一些大公司、好公司甚至受人尊敬的公司。
但是，如果我们稍微拐个弯儿，到隔壁的信用债市场溜达一圈，就不会那么困惑了。
下面我们开始另外一个思想实验：假设有一只信用债，在初始节点，它的到期收益率为8%，净价为60，票面利率为0%（ _ ps：贴现债券，为了方便计算的特殊假设
_ ），期限为5年。
在实际投资中，我们很有可能遭遇一种情况，持有了3年之后，这只债的价格还是60。
这是为什么呢？在一只信用债的背后有两股隐蔽的力量，
_** 1、时间的力量，票息每年增长8%； ** _
_** 2、本金的支撑，一般情况下，这个值不会大幅波动； ** _
粗略地估算，持有3年后，这个信用债的价格应该涨到84=3*8+60。
那么，什么情况下这只信用债的价格会不动呢？ _** 公司遭遇信用风险 ** _ ，导致其净价大幅下滑。
_** 如果仅仅看票息 ** _ ，在3年前，很多投资者会觉得8%的到期收益率很高，大呼便宜；在3年后，这只债券的到期收益率来到了20%，变得更加便宜了。
也就是说，这只信用债变成了一只“两年期、到期收益率20%、净价60元”的信用债。
不明就里的人，会认为， _** 同样一只信用债 ** _ ，到期收益率提升至20%，比3年前的8%更加便宜了。
事实上，在信用债市场，投资者不会单纯地去看到期收益率的，他们十分清楚： _** 高票息是个结果，背后较高的信用风险才是原因 ** _ 。
也就是说，不会有人去认为收益率的高低跟风险是不相关的，恰恰相反，收益率正在缓慢地定价背后的信用风险：
_** 信用风险提高，到期收益率提高；信用风险降低，到期收益率下降。 ** _
**他山之石**
在债券市场， _** “信用利差反馈信用风险” ** _ 是一个基本常识，但是，换个市场换一种形式，投资者就有些犯迷糊了。
不少投资者还把自己困在诸如PE、PB和股息率这样的类似于债券收益率这样的 _** 一阶价格 ** _ 上，并觉得低PE、低PB和高股息率的好便宜。
但是，在债券市场中，投资者们一定不会犯这个错误，他们会谨慎地去评估债券背后的信用风险。譬如，虽然有些地产债的到期收益率很高，30%+甚至更高，但是，他们不会觉得这很便宜。
在信用风险面前，价格已经沦为一个次要的因素。
然而，把控信用风险，需要大量的讯息，于是，投资者会对公司进行极其深入地调研： _** 1、估算公司到底会不会违约；2、违约了能清算回来多少钱 ** _ 。
所以，便宜根本算不得一个买入的理由，比别人更加深入的调研才是。
> _**支持非凡主张的证据分量必须与该主张的奇异性成正比。** _
>
> _**——皮埃尔-西蒙-拉普拉斯
> ** _
显然，很多低估值投资者拿某种源自于人类本性的 _** 自信替代了非凡的证据 ** _ 。 与信用债对应的分解类似，股票也有一个类似的分解：
_** 市场一直十分有效，并将继续有效： ** _
1、低估值并不反映便宜，只是反映了当下的低景气和未来的低景气持续预期；
2、高估值也不反映贵，只是反映了当下的高景气和未来高景气持续的预期。
信用债的研究核心是 _** 对具体行业信用 ** _ _** 风险的把控 ** _ ；股票的研究核心则是 _** 对行 ** _ _**
业景气度的把握 ** _ 。
**宏观和中观的关系**
从信用债的角度来看，一个行业的信用债收益率可以分解为两个部分： _** 1、无风险利率；2、行业信用利差； ** _
前者是一个宏观的量，后者是一个中观的量。
宏观和中观发生背离的情况十分常见（ _ 正如我们今年所经历的 _ ）：
_** 1、宏观经济景气度下滑，导致无风险利率下降； ** _
_** 2、景气行业的信用利差会顺势收窄； ** _
_** 3、不景气行业的信用利差会飙升。 ** _
这会形成一个很大的背离，具体如下图：
以今年的地产债为例，虽然中高等级的信用利差今年被压缩得很厉害（ _ 如下图所示 _ ），但地产债的信用利差一直在拉升，本质上还是因为该行业的信用风险。
一般来说，行业的信用风险有两个来源：一、行业监管政策；二、行业自身景气周期。
对称的，在股票市场，影响行业估值的因素也有两个： _** 一、行业政策，包括监管政策和产业支持政策；二、行业自身的景气周期 ** _ 。
在以前的文章里，我们也讨论过景气周期，最主要的是这两篇文章：《 [ 从赛道投资到价值投资
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247486481&idx=1&sn=3b9b208bb794800b8b2668d94fed5a21&chksm=f9aaf224cedd7b3217cdea03959833d8c3b7ea4fffd2f88b52add2d260abeb38ddc456662126&scene=21#wechat_redirect)
》和《 [ 从醉酒现象看景气追逐和景气周期
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247486717&idx=1&sn=6c8be139b5c32917feec6c36f267c50e&chksm=f9aaf2c8cedd7bde13680af2f0d25e836932b1a300b5a93cf94d289c4d708d07fbb61f5ae0af&scene=21#wechat_redirect)
》，它们从不同的视角探讨景气周期和景气追逐的问题。其中，有一个重要的推论：
_** 经济景气度回升，景气板块数量增加，市场走均值回归；反之，景气板块数量减少，市场走马太效应。
** _ 如果我们从信用债市场的角度来看这个问题，也会发现类似的结构：
_** 1、经济不景气，导致信用风险加大的板块增多，对应板块信用利差上升；
** _
_** 2、剩余的景气板块，会被追捧，信用利差不断地压缩，接近无风险利率； ** _
_** 3、市场走马太效应； ** _
_** 4、反之，市场走均值回归； ** _
**结束语**
综上所述，太阳底下没有那么多新鲜事，市场一直运行得很好，并不存在那么多的无效。
市场定价的层次并不是在低阶层次—— _** 静态估值 ** _ ，而是在更高阶的层次—— _** 景气 ** _ 。
所以，如果你要抄底低估值板块，正当的理由是：你的调研比市场更早地预期到了 _** 政策或景气 ** _ _** 周期的拐点 ** _
；不正当的理由是：你觉得静态估值太低，市场定价错误。
此外，如何解释今年高景气板块异乎寻常的高估值呢？ _** 它们的高估值并不是由于自己太好，而是别人太差 ** _ 。
因此，高景气板块的高估值有相当大一部分溢价是由 _** 宏观因素 ** _ 来支付。
> _**能杀死景气的只有景气，一方面是自己转向不景气，另一方面是别人变得更景气。** _
高估值高景气的板块会对三个因素极度敏感：
_** 1、自身景气度； ** _ _** 2、其他板块的景气度——机会成本； ** _ _** 3、资金利率——机会成本； ** _
中央经济工作会议以来，已经有十个交易日了，整个市场的结构发生了显著的变化，其中一个最大的变化是老的景气板块不灵了。
一个解释是新能源产业链遭遇了一些行业利空；另一个解释是 _** 在稳 ** _ _** 经济大框架下 ** _ ，其他行业在变得景气。
事实上，前者的因素并没有想象中的大；后者的因素更大，我们更应该关注后者，而不是仅仅盯住自己板块的景气度。
> _**一个人的成功，当然要靠自我的奋斗，也要考虑历史的进程。** _
这个道理也适合于板块的估值。 最为粗浅的投资，只看价格，躺着等均值回归；更进一步，靠自身奋斗，强调自身景气度；再进一步，考虑历史进程，顺势而为。
最后，也是最重要的一点，在市场面前我们还是谦虚一些： _** 多去想想市场对在哪里，自己错在哪里；而不是相反。 ** _
毕竟个人的视角总是主观的、片面的和局限的，但市场不是——它有无数只眼睛在帮它盯着形形色色的讯息。因此，它最让我们尊敬的点就是 _**
其参与者的多样性和视角的全面性 ** _ 。
> _**之所以达尔文比他同时代的人走得更远，是因为他并没有受缚于“让宇宙符合自己预期”的冲动。** _
>
> _**——约翰-图比** _
>
_ ps：数据来自wind，图片来自网络 _
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本号唯一的知识星球号 定位：升级认知框架的思维实验室 星球的主体是一系列具备一致性的模型 星主每天会通过增量讯息和市场反馈检验模型
这个检验过程就是每日的股市和债市复盘 因此，这一系列模型也是动态升级的 此外，星球里还有对重要的现象或事件的点评 以及一些跟公众号内容不同的随笔
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** ** 文/沧海一土狗 **
_ ps：3700字 _ ****
**引子**
“抄底”是一个挺诱人的词汇，抄底成功意味着自己买到了真正的便宜货，意味着自己比别人聪明，意味着自己打败了市场。
巴菲特有很多似是而非、随口说说的话，其中较为有名的一句是：在别人恐惧时，我贪婪；在别人贪婪时，我恐惧。
这真的只是一句看似正确的废话（ _ 可能他自己也这么想 _ ），为什么说是废话呢？ _** 因为它有时候灵，有时候不灵 ** _ _**
，你也不知道它啥时候灵 ** _ 。
之所以流传甚广，并且时时被人提起，大概是因为它迎合了人们内心深处的认知偏差：
_** 1、市场是无效的，我是那个聪明人，在为市场的有效性尽一份绵薄之力； ** _
_** 2、人们喜欢便宜，被历史价格锚定； ** _
前者的魔力是巨大的，它让我们在不同领域有着异乎寻常的自信（ _ 90%的人认为自己的能力超过平均水准 _ ）。在某些领域，这种自信是好的（ _
求偶、找工作、交朋友等 _ ），但在金融领域，并非如此。
因此，不少投资者一入行就踩到一个大坑里—— _ 低估值投资 _
，他们被两个认知偏差所诱导，一头扎进那些低PE、低PB和高股息率的股票里，并有一种众人皆醉我独醒的自豪感。
他们总是或有意或无意地无视这些股票门可罗雀的事实；让他们心心念念的一句话是： _** 等待市场回归正确，等待估值修复 ** _ 。
但是，市场真的有那么蠢，可以一错错好几年吗？
> **_非凡的主张需要非凡的证据。_ **
>
> **_——卡尔-萨根_ **
**飞矢不动之谜**
有关传统银行，一直有一个谜团，尤其是那些大行，一方面都是庞然大物或世界500强，活得很好；另一方面PE和PB始终很低，且滑向更低。
以最大的传统银行——工商银行为例，
在2018年底至2021年底这3年多的时间内，它的 _** 复权价格 ** _ 基本上没有动。
这是因为工行在2018年底的估值很贵吗？并不是，因为2018年底是A股熊市的终点，跟估值贵沾不上边。
现在我们做一个思想实验，假设我们回到2018年底，并按照一个固定收益投资的思路来投资工行：
_** 1、熊市末尾估值应该处于低位，pb大概率不会往下再掉了； ** _
_** 2、工行的roe还不错，当时有13%； ** _
_** 3、预期每年至少有10%的回报； ** _
这个逻辑看似无懈可击。
现实的结果十分骨干——工行的股价（ _ 复权价格 _ ）三年没涨，持有期回报是零。
这个票息逻辑错在哪里呢？ _** 估值的下限没有兜住 ** _ ，不知道什么原因（ _ ps：可参考前文《 _ [ _ 价值投资中的陷阱 _
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247486757&idx=1&sn=2a56342314800e00bd47496d04f2ac43&chksm=f9aaf310cedd7a06683c6587ce4c01dcd0b85a33eabd5f805003271be45777c115cab8667104&scene=21#wechat_redirect)
_ 》 _ ），工行的pb从0.85附近掉到了现在的0.59 。
也就是说，roe赚的钱—— _ 票息 _ ，都用来填估值的下滑了—— _ 净价下滑 _ 。
那么，工行的roe出现了大幅度的下滑吗？有一定幅度的下滑，但并不是很大——2020年终的roe为11.34%。
这个pb的走势真的让人有些迷惑，难道市场完全不认工行很便宜的事实吗？
市场还真是一错再错。
那些低估值投资者，只能从价值投资者变成深度价值投资者，毕竟看起来更便宜了， _** 市场总有认错的一天 ** _ 。
**信用债估值和信用风险**
股票市场的“飞矢不动”的确有些让人困惑，尤其是一些大公司、好公司甚至受人尊敬的公司。
但是，如果我们稍微拐个弯儿，到隔壁的信用债市场溜达一圈，就不会那么困惑了。
下面我们开始另外一个思想实验：假设有一只信用债，在初始节点，它的到期收益率为8%，净价为60，票面利率为0%（ _ ps：贴现债券，为了方便计算的特殊假设
_ ），期限为5年。
在实际投资中，我们很有可能遭遇一种情况，持有了3年之后，这只债的价格还是60。
这是为什么呢？在一只信用债的背后有两股隐蔽的力量，
_** 1、时间的力量，票息每年增长8%； ** _
_** 2、本金的支撑，一般情况下，这个值不会大幅波动； ** _
粗略地估算，持有3年后，这个信用债的价格应该涨到84=3*8+60。
那么，什么情况下这只信用债的价格会不动呢？ _** 公司遭遇信用风险 ** _ ，导致其净价大幅下滑。
_** 如果仅仅看票息 ** _ ，在3年前，很多投资者会觉得8%的到期收益率很高，大呼便宜；在3年后，这只债券的到期收益率来到了20%，变得更加便宜了。
也就是说，这只信用债变成了一只“两年期、到期收益率20%、净价60元”的信用债。
不明就里的人，会认为， _** 同样一只信用债 ** _ ，到期收益率提升至20%，比3年前的8%更加便宜了。
事实上，在信用债市场，投资者不会单纯地去看到期收益率的，他们十分清楚： _** 高票息是个结果，背后较高的信用风险才是原因 ** _ 。
也就是说，不会有人去认为收益率的高低跟风险是不相关的，恰恰相反，收益率正在缓慢地定价背后的信用风险：
_** 信用风险提高，到期收益率提高；信用风险降低，到期收益率下降。 ** _
**他山之石**
在债券市场， _** “信用利差反馈信用风险” ** _ 是一个基本常识，但是，换个市场换一种形式，投资者就有些犯迷糊了。
不少投资者还把自己困在诸如PE、PB和股息率这样的类似于债券收益率这样的 _** 一阶价格 ** _ 上，并觉得低PE、低PB和高股息率的好便宜。
但是，在债券市场中，投资者们一定不会犯这个错误，他们会谨慎地去评估债券背后的信用风险。譬如，虽然有些地产债的到期收益率很高，30%+甚至更高，但是，他们不会觉得这很便宜。
在信用风险面前，价格已经沦为一个次要的因素。
然而，把控信用风险，需要大量的讯息，于是，投资者会对公司进行极其深入地调研： _** 1、估算公司到底会不会违约；2、违约了能清算回来多少钱 ** _ 。
所以，便宜根本算不得一个买入的理由，比别人更加深入的调研才是。
> _**支持非凡主张的证据分量必须与该主张的奇异性成正比。** _
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> _**——皮埃尔-西蒙-拉普拉斯
> ** _
显然，很多低估值投资者拿某种源自于人类本性的 _** 自信替代了非凡的证据 ** _ 。 与信用债对应的分解类似，股票也有一个类似的分解：
_** 市场一直十分有效，并将继续有效： ** _
1、低估值并不反映便宜，只是反映了当下的低景气和未来的低景气持续预期；
2、高估值也不反映贵，只是反映了当下的高景气和未来高景气持续的预期。
信用债的研究核心是 _** 对具体行业信用 ** _ _** 风险的把控 ** _ ；股票的研究核心则是 _** 对行 ** _ _**
业景气度的把握 ** _ 。
**宏观和中观的关系**
从信用债的角度来看，一个行业的信用债收益率可以分解为两个部分： _** 1、无风险利率；2、行业信用利差； ** _
前者是一个宏观的量，后者是一个中观的量。
宏观和中观发生背离的情况十分常见（ _ 正如我们今年所经历的 _ ）：
_** 1、宏观经济景气度下滑，导致无风险利率下降； ** _
_** 2、景气行业的信用利差会顺势收窄； ** _
_** 3、不景气行业的信用利差会飙升。 ** _
这会形成一个很大的背离，具体如下图：
以今年的地产债为例，虽然中高等级的信用利差今年被压缩得很厉害（ _ 如下图所示 _ ），但地产债的信用利差一直在拉升，本质上还是因为该行业的信用风险。
一般来说，行业的信用风险有两个来源：一、行业监管政策；二、行业自身景气周期。
对称的，在股票市场，影响行业估值的因素也有两个： _** 一、行业政策，包括监管政策和产业支持政策；二、行业自身的景气周期 ** _ 。
在以前的文章里，我们也讨论过景气周期，最主要的是这两篇文章：《 [ 从赛道投资到价值投资
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》和《 [ 从醉酒现象看景气追逐和景气周期
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247486717&idx=1&sn=6c8be139b5c32917feec6c36f267c50e&chksm=f9aaf2c8cedd7bde13680af2f0d25e836932b1a300b5a93cf94d289c4d708d07fbb61f5ae0af&scene=21#wechat_redirect)
》，它们从不同的视角探讨景气周期和景气追逐的问题。其中，有一个重要的推论：
_** 经济景气度回升，景气板块数量增加，市场走均值回归；反之，景气板块数量减少，市场走马太效应。
** _ 如果我们从信用债市场的角度来看这个问题，也会发现类似的结构：
_** 1、经济不景气，导致信用风险加大的板块增多，对应板块信用利差上升；
** _
_** 2、剩余的景气板块，会被追捧，信用利差不断地压缩，接近无风险利率； ** _
_** 3、市场走马太效应； ** _
_** 4、反之，市场走均值回归； ** _
**结束语**
综上所述，太阳底下没有那么多新鲜事，市场一直运行得很好，并不存在那么多的无效。
市场定价的层次并不是在低阶层次—— _** 静态估值 ** _ ，而是在更高阶的层次—— _** 景气 ** _ 。
所以，如果你要抄底低估值板块，正当的理由是：你的调研比市场更早地预期到了 _** 政策或景气 ** _ _** 周期的拐点 ** _
；不正当的理由是：你觉得静态估值太低，市场定价错误。
此外，如何解释今年高景气板块异乎寻常的高估值呢？ _** 它们的高估值并不是由于自己太好，而是别人太差 ** _ 。
因此，高景气板块的高估值有相当大一部分溢价是由 _** 宏观因素 ** _ 来支付。
> _**能杀死景气的只有景气，一方面是自己转向不景气，另一方面是别人变得更景气。** _
高估值高景气的板块会对三个因素极度敏感：
_** 1、自身景气度； ** _ _** 2、其他板块的景气度——机会成本； ** _ _** 3、资金利率——机会成本； ** _
中央经济工作会议以来，已经有十个交易日了，整个市场的结构发生了显著的变化，其中一个最大的变化是老的景气板块不灵了。
一个解释是新能源产业链遭遇了一些行业利空；另一个解释是 _** 在稳 ** _ _** 经济大框架下 ** _ ，其他行业在变得景气。
事实上，前者的因素并没有想象中的大；后者的因素更大，我们更应该关注后者，而不是仅仅盯住自己板块的景气度。
> _**一个人的成功，当然要靠自我的奋斗，也要考虑历史的进程。** _
这个道理也适合于板块的估值。 最为粗浅的投资，只看价格，躺着等均值回归；更进一步，靠自身奋斗，强调自身景气度；再进一步，考虑历史进程，顺势而为。
最后，也是最重要的一点，在市场面前我们还是谦虚一些： _** 多去想想市场对在哪里，自己错在哪里；而不是相反。 ** _
毕竟个人的视角总是主观的、片面的和局限的，但市场不是——它有无数只眼睛在帮它盯着形形色色的讯息。因此，它最让我们尊敬的点就是 _**
其参与者的多样性和视角的全面性 ** _ 。
> _**之所以达尔文比他同时代的人走得更远，是因为他并没有受缚于“让宇宙符合自己预期”的冲动。** _
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> _**——约翰-图比** _
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_ ps：数据来自wind，图片来自网络 _
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这个检验过程就是每日的股市和债市复盘 因此，这一系列模型也是动态升级的 此外，星球里还有对重要的现象或事件的点评 以及一些跟公众号内容不同的随笔
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