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# 如何正确地给股票估值?
原创 沧海一土狗 [ 沧海一土狗 ](javascript:void\(0\);)
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** ** 文/沧海一土狗 **
_ ps:3800字 _ ****
**引子**
想必许多股票投资者都有这样的困惑:为什么一些股票的PE比较高,另一些股票的PE比较低?
比较流行的解释是:前者具备较高的 _**成长性** _ ,享受高PE;后者不具备较高的成长性,PE较低。
但是,这套解释在碰到贵州茅台和保利发展这种具体的 _**跨行业估值对比** _ 时,就有些乏力。
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今年上半年股市行情不太好,为什么贵州茅台的PE一直没有跌破40倍,保利发展涨了大半天才7倍PE?
这实际上是一个极其有挑战性的问题,但很多人浑然不觉。因为他们有一系列模糊的解释——白酒行业格局好vs地产行业格局差等等。
事实上,这都是一些 _**“知其然”式的解释** _ ,你可以把贵州茅台贴上标签a,保利发展贴上标签b,
_**并声明贴标签a的高PE,贴标签b的PE** _ 。
这种解释就是 _**循环定义** _ ,贵州茅台和保利发展的PE就应该不一样。
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那么,如何向上攀爬一步——知其所以然呢?我们需要知道标签a和标签b的联系, _**这种联系越紧密,解释的效率越高** _ 。
从分类的框架来看,知道a和b不一样是“知其然”,要解释“其所以然”需要知道 _**用以分类的标签** _ 的内部联系。
> _**也就是说,“知其然”只有对立没有统一,“知其所以然”是对立统一的。** _
>
**思维的起点——超长信用债**
现在,我们已经把 _**解释的标准** _ 拔得很高了,那么,我们该如何给高低PE问题找一个“知其所以然的解释”呢?
为了获得这样的解释,我们需要借助信用债方面的知识,给我们一些直觉上的诱导。
我们都见过30年的国债,以票面利率为3.35%的30年国债为例,其现金流结构如下( _ ps:12期之后省略 _ )。
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如上图所示,第三行数字为每一期现金流的贴现值,第四行数字则是每一期PV值占总PV值的 _**比率乘以对应期限** _ 。
把第四行的所有数字加起来就是这只国债的 _**久期** _ ,其久期为19.37。
不难发现, _**久期所反馈的信息是预期现金流结构** _ 。
_**30年国债很常见,但是,30年信用债却极其罕见** _ 。在座的各位,有谁见过30年的信用债吗?
事实上,在地产行业最烈火烹油的时候,大家也没见过30年的地产债,那时候,万科、恒大最长也就发个五年左右的。
这又是为什么呢?因为企业的平均寿命太低了,比狗的平均寿命还低。 _**随机抽取一个企业,在30年的尺度里,注定是要出幺蛾子的** _ 。
如果你硬要发一个30年的地产债,也是可以的,不过贴现率要极高。
也就是说,债券期限是一回事,投资者所预期的企业平均寿命是一回事。 _**投资者会依靠极高的贴现率把债券的久期压缩至企业平均寿命以内** _ 。
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如上图所示,即便一个地产企业发了一只30年信用债,投资者也会要求这只债的久期不超过5,于是, _**这只债的利率要超过25%** _ 。
又有哪个冤大头非要用25%的利率发一只30年信用债呢?
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如上图所示,我们平时所看到的现象实际上是 _**有偏的** _ , _**没有一个企业会发期限超过其期望寿命的债券** _ 。
于是,我们根本观察不到期望寿命的强约束作用。
> _**也就是说,期望寿命会限制债券久期,但我们无法通过已知样本发现这个规律。** _
我们能看到的现象是:所有信用债的期限比较低,久期比较低,自然地,利率也比较低。
**股票的超长信用债本质**
虽然我们无法在债券市场观察到30年信用债,但我们却在股票市场里遭遇了 _**灯下黑** _ 。
这是因为每一只股票的期限都超过了30年,因为他们的 _**号称寿命是永远** _ 。
于是,我们不得不把 _**“期望寿命会限制债券久期”** _ 这个规律运用到股票之上。
我们会惊奇地发现:PE和贴现率实际是等价的。
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如上图所示,一只久期在4.99的30年信用债,其贴现率为25%,对应PE值为4。
下面我们增加一点 _**景气变化** _
。假设这个企业最近发展得比较好,其期望寿命会上升,久期上升至6.99,于是,其贴现率下降至16.5%,市盈率提高到了6.06,
_**估值攀升了51.52%** _ 。
不难发现,虽然每只股票的号称寿命都是永远,为了方便计算,我们可以把他们的号称寿命设置为30年, _**真实影响其估值的就是其期望寿命** _ 。
也就是说,PE也好,贴现率也罢,都是一回事,是期望寿命的结果。
于是,我们可以得到下图:
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不同企业的期望寿命是不一样的,越短的越要给低PE,越长的PE越高。
以地产行业为例,其业务模式 _**高杠杆高风险** _
,所以,期望寿命就低,我们已经在去年见识到了这种内生性的信用风险了;但是,高端白酒却不同,没什么杠杆,高毛利,自由现金流极其充沛,更不要说to
c以及品牌护城河了。
也就是说,虽然大家的号称寿命都是永远,但是,你相信一个头部的消费企业比头部的地产企业要活得久,毕竟一个稳如老狗,另一个一直在冒险。
**显而易见的错误**
沿着超长信用债的思路往下走,我们会发现,绝大部分研究员 _**用了错误的贴现率** _ 。
他们拿 _**无风险利率+信用利差** _ 来贴现,但是,这个信用利差却是5年以内信用债的信用利差( _ ps:因为可得性 _ )。
然而,他们真正该用的是 _**对应行业30年信用债的贴现率** _ 。 可是债券市场上根本没有这样的标的。
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于是,研究员们系统性地给了一个过高的估值—— _**你用了过低的贴现率,你看什么都会觉得超级便宜** _ 。
理解清楚这一点,你会发现:如果选错了贴现率,与其用dcf估值,还不如直接用历史行业PE估算来得准确。
虽然那个只是“知其然”,但好歹经历了历史检验,总比这种似是而非的“知其所以然”靠谱。
**真实和虚假的价值投资**
价值投资有一个模糊的定义: _**越便宜,越买** _ 。
借助信用债这个拐棍,我们会发现,我们需要区分让股票便宜的两种不同原因: _**1、无风险利率变动;2、信用风险。** _
对于30年国债而言,当然得越便宜越买,这是没有信用风险的东西。长期来看,逆势投资总是对的。
但是,对于信用债就不是如此——出现信用风险了,你需要跑路。
譬如,恒大出信用风险了,债券跌到20元,你会基于价值投资的理念冲进去抄底吗?你不会的,你知道这是 _**信用风险** _ ,说不好这个企业能不能挺过去。
不少人能理解信用债,但是,一旦把题目变化成股票,他就不会了。
> _**股票的本质是超长信用债。** _
相对于信用风险的变动,无风险利率的波动是微不足道的东西。2021年是利率债的牛市,但却是地产债的大熊市。
所以,对股市来说, _**景气才是至关重要的,行业景气度高,预期寿命会拉长** _ ,贴现率会降低,估值当然会抬升。
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于是,我们可以对成长、价值、弱周期和强周期有一个十分明确的分类。成长是预期寿命长的企业,价值是预期寿命短的企业。相应的,针对单位景气度的变动,成长股的预期寿命伸缩较少,展现出弱周期性;价值股的预期寿命伸缩较大,展现出强周期性。
在现实中,我们能找到三类有确定成长性的标的:
_**1、三十年国债;** _
_**2、消费行业的头部标的;** _
_**3、一二线城市核心地段的房产;** _
说它们三个是成长标的是极其反直觉的,因为我们总是被新、创新所糊弄,觉得新的东西才成长空间巨大。
这真的是望文生义, _**企业活的久不久跟新不新关系真的不大,业务模式才是核心** _ 。
尽管有些反直觉,但老鸟们都知道,长期拿着这三类东西好像没怎么吃亏过,最后都是挣钱的。
> _**久期不会骗人的。** _
于是,我们能得出一个概括式的结论: _**高久期的东西才能价值投资,长期持有;低久期的东西只能趋势投资,跟着景气行动** _ 。
**一个不得不提的“反例”**
关于这个分类框架,有一个同业曾提出一个反例:四大行!
他说,没有一个人会觉得四大行会倒闭,为什么四大行的估值那么低呢?所以,你的这个分类框架有问题。
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事实上,他这个“反例”提得非常非常好,给这个模型提供了巨大的延展空间。
当下银行最大的问题并不是倒闭不倒闭的问题,而是缺资本的问题。
_**也就是说,很多银行需要增发来补充资本,低PE只是告诉你它缺资本,不补充资本它会面临很大的问题** _ 。
现实中,我们会发现,越缺资本的银行,估值越低;不那么缺资本的银行,反而,估值高一些。
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从这个角度来看,我们就能理解为什么要观察以下几个指标:
_**1、自由现金流状况;** _
_**2、再融资需求;** _
_**3、杠杆情况;** _
说实话,银行股的投资很难,门槛极高,需要梳理清楚很多弯弯绕,但是,这类标的又天然地具备了低PE、高股息率等特点,吸引了众多“价值投资”的拥趸。
但是,从理论模型的搭建上,银行股却是一类有助于拓展理论拼图的标的: _**不会倒闭,但是,时不时需要强制股东补充现金流,因此,它的久期也很短** _ 。
**结束语**
综上所述,我们就清楚什么是真正的价值投资了——即适合逆市抄底的投资标的到底是什么: _**那就是一切高久期的资产** _ 。
我们需要警惕两类底层逻辑有bug的价值投资:
_**1、价值投资价值股,即乱抄底低久期资产,低久期资产是给你顺势而为的;
** _
_**2、价值投资伪成长股,即乱抄底那些曾经享受过高PE的资产,预期寿命是看未来,并不是看过去;** _
最后,我想说的是,投资的难点并不在于获得信息,而在于 _**如何处** _ _**理信息** _ 。
我们身处一个信息爆炸的时代,听到10个理论有9个是错的,每个投资的任务是把那个1找出来,并把这些1聚合在一起。
然而,不幸的是,这些1躲藏在一个黑洞里—— _**你不知道你不知道** _ 。
我们都是幸存者,我们所处的环境都是被筛选过了,所以,我们能拿到的数据肯定是有偏的。
( _ ps:参考旧文《 _ [ _ 我们都是幸存者 _
](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE1NjI1MA==&mid=2247487036&idx=1&sn=07394b405bc9325c981b6e40f2b4c3af&chksm=f9aaf009cedd791f47c3ea97b665388bcfc6d232abfa000ece6db2626a1c8e3e6bac810e1a3c&scene=21#wechat_redirect)
_ 》 _ )
我们根本不曾看到任何一只30年信用债,但它又对我们的dcf大厦极其关键,所以,我们只能退而求其次诉诸一些 _**看得见但错误的利率** _
——无风险利率+信用利差。
因此,这种“你不知道你不知道”的锁死效应真的是太强悍了。
> _**我们都是幸存者,身处在非洲的大草原上,周围有驱象剂,我们既看不到大象,也看不到驱象剂,所以,我们无法感知驱象剂的存在。** _
_ ps:数据来自wind,图片来自网络 _
End
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/R9krbX73kFtshWP2d84xDcC9aQKxTjbn5ILjYGibSGo3T9IUD9XsTPRRspjNWWdYvnQarXeC2JCW0hSfBuicrUEQ/640?wx_fmt=png)
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